Na área de Ciência de Dados, é fundamental buscar soluções inovadoras para problemas complexos. Alguns dos principais requisitos incluem o domínio de SQL para manipulação de grandes volumes de dados e conhecimentos sólidos em Python ou PySpark, com foco em análise e modelagem de dados.
A experiência anterior na função de Cientista de Dados é crucial, pois você precisará trabalhar com processos de extração, transformação e carga de dados (ETL), incluindo tratamento e limpeza. Além disso, a interpretação de métricas e testes estatísticos também são fundamentais.
Desejável ter vivência em projetos de análise de dados massivos (big data) e prática com técnicas de data mining e aplicação de modelos de machine learning (classificação, regressão, clustering, etc.). Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Microsoft Power BI, também é um plus.
Além disso, boa comunicação interpessoal e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis são habilidades essenciais. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, essa pode ser uma ótima chance.
Requisitos Essenciais:
* Ensino superior completo em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
* Experiência anterior na função de Cientista de Dados;
* Domínio de SQL para manipulação de grandes volumes de dados;
* Conhecimentos sólidos em Python e/ou PySpark, com foco em análise e modelagem de dados;
* Experiência com processos de extração, transformação e carga de dados (ETL), incluindo tratamento e limpeza;
* Conhecimento em estatística aplicada e interpretação de métricas e testes estatísticos;
* Vivência em projetos de análise de dados massivos (big data);
* Experiência prática com técnicas de data mining e aplicação de modelos de machine learning (classificação, regressão, clustering, etc.);
* Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, com destaque para Microsoft Power BI;
* Boa comunicação interpessoal e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis;
* Foco em solução de problemas e tomada de decisão orientada por dados.
Diferenciais:
* Conhecimento em ecossistemas de Big Data, como Apache Hive, Hadoop, MapReduce e Apache Spark;
* Experiência com plataforma Databricks para desenvolvimento e execução de pipelines de dados;
* Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.) em projetos de ciência de dados ou engenharia de dados.
Benefícios:
* Vale Alimentação ou Vale Refeição;
* Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
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