**Você é uma pessoa criativa que busca desafios complexos e soluções inovadoras? Nossa equipe procura por um profissional de alto nível para trabalhar em projetar modelos preditivos e prescritivos para ajudar a tomar decisões baseadas em dados.
Funções:
* Projetar, construir e implantar modelos preditivos e prescritivos para apoiar a tomada de decisão baseada em dados
* Aplique técnicas avançadas de modelagem, como previsão, otimização e classificação, para resolver problemas operacionais complexos
* Contribua para o desenvolvimento de ferramentas de automação inteligente e teste aplicações de GenAI para melhorar comunicação, visibilidade e responsividade
* Colabore com engenheiros de dados, analistas e parceiros de negócios para garantir a qualidade dos dados e implementação escalável das soluções de analytics
Requisitos:
1. Desenvolver modelos preditivos e prescritivos utilizando técnicas avançadas de modelagem e linguagens de programação;
2. Aplicar conhecimentos em estatística, matemática e informática para resolver problemas operacionais complexos;
3. Trabalhar em equipe com especialistas em dados, analistas e outros profissionais para alcançar os objetivos da empresa;
4. Mantê-la atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias relacionadas ao uso de AI na indústria.
Vantagens:
Opportuniade de crescimento e desenvolvimento dentro de uma empresa líder em sua área; ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo; salário competitivo e benefícios à saúde e segurança; oportunidades de aprendizado contínuo e certificação em novas tecnologias e habilidades. Você será integrante de nossa equipe comprometida em inovação e excelência em análise de dados!
O que você precisa saber:
Para se candidatar, você precisa ter formação superior em áreas como Ciência de Dados, Engenharia de Computação ou áreas afins, além de experiência prévia em desenvolvimento de modelos preditivos e prescritivos. Conhecimento em linguagens de programação, especialmente Python, R e SQL, é fundamental. Além disso, habilidades em data science, visualização de dados, aprendizado de máquina e machine learning são necessárias. Inglês intermediário é necessário pois muita documentação está escrita na língua inglesa.