Estamos em busca de um(a)
Engenheiro(a) de Dados
SR
para atuar na estruturação, organização e manutenção de pipelines de dados, apoiando a
transformação digital da Copel.
Esse profissional será responsável por garantir a disponibilidade, qualidade e governança dos dados, além de colaborar com áreas de negócio e equipes de ciência de dados na construção de soluções analíticas.
Principais Responsabilidades:
· Profissional responsável por coletar, processar e interpretar grandes volumes
de dados para fornecer insights valiosos que apoiem a tomada de decisões
estratégicas da organização. Atua na criação de dashboards, relatórios e
análises exploratórias, colaborando com diferentes áreas para transformar
dados em informações acionáveis.
· Análise de Dados Avançada: Conceber e executar análises complexas para
identificar tendências, padrões, oportunidades e riscos de negócio, utilizando
dados do nosso Data Lake no Google BigQuery.
· Desenvolvimento de Dashboards e Relatórios: Criar, manter e otimizar painéis e
relatórios interativos e visualmente atraentes no Power BI, comunicando insights de
forma clara e eficaz para diferentes níveis hierárquicos.
· Inteligência Analítica: Aplicar técnicas estatísticas e de modelagem para desenvolver
estudos, projeções e análises preditivas/prescritivas que agreguem valor estratégico
à COPEL.
· Governança e Acesso a Dados: Utilizar a plataforma Denodo para catalogar,
virtualizar e garantir o acesso seguro e eficiente aos dados necessários para as
análises, colaborando com as equipes de engenharia e governança de dados.
· Modelagem de Dados para BI: Desenvolver e otimizar modelos de dados semânticos
no Power BI e/ou camadas de visualização no Denodo/BigQuery para suportar as
análises e garantir performance.
· Colaboração e Comunicação: Trabalhar em estreita colaboração com stakeholders de
diversas áreas de negócio (Comercial, Operações, Finanças, etc.) para entender suas
necessidades, traduzi-las em requisitos analíticos e apresentar os resultados.
· Qualidade e Integração de Dados: Avaliar a qualidade dos dados provenientes de
diversas fontes (SAP, Salesforce, sistemas legados, etc.) e colaborar na definição de
regras de negócio e processos de integração.
· Mentoria e Liderança Técnica: Atuar como referência técnica para analistas mais
juniores, compartilhando conhecimento, melhores práticas e promovendo uma
cultura orientada a dados.
· Inovação: Pesquisar e propor novas abordagens, ferramentas e técnicas de análise e
visualização de dados.