Com 124 anos de história, a Gerdau é a maior empresa brasileira produtora de aço e uma das principais fornecedoras de aços longos nas Américas e de aços especiais no mundo. No Brasil, também produz aços planos, além de minério de ferro para consumo próprio. A companhia possui a divisão de novos negócios, a Gerdau Next, com o objetivo de empreender em segmentos adjacentes ao aço. Com o propósito de empoderar pessoas que constroem o futuro, a Gerdau está presente em vários países e conta com mais de 30 mil colaboradores.Maior recicladora da América Latina, a Gerdau utiliza sucata como matéria-prima principal. A companhia também é a maior produtora de carvão vegetal do mundo, com base florestal no estado de Minas Gerais. A matriz produtiva sustentável permite uma das menores médias de emissão de gases de efeito estufa por tonelada de aço (0,91 t CO₂e/t), com meta de 0,82 t CO₂e/t até 2031. As ações da Gerdau estão listadas na B3 e na NYSE.
Principais Responsabilidades
Atuação consolidada em projetos de dados e advanced analytics;
Liderar projetos de ciência de dados de ponta a ponta, da ideação à entrega de valor para o negócio;
Direcionamento para implantação de modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados;
Aplicar técnicas de otimização em pesquisa operacional para problemas complexos;
Atuar de forma hands-on na exploração e modelagem de dados, garantindo boas práticas técnicas;
Gerenciar e desenvolver uma equipe técnica de cientistas de dados;
Colaborar com áreas de negócio e tecnologia para identificar oportunidades e definir estratégias baseadas em dados e IA;
Garantir qualidade, performance e escalabilidade das soluções implementadas;
Contribuir para a evolução da arquitetura analítica e do ciclo de vida dos modelos.
Requisitos
Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas;
Perfil gerencial com atuação técnica hands-on, capaz de desenvolver pessoas e entregar valor técnico;
Tradução da parte técnica para linguagem de negócios, boa comunicação e perfil inovador, questionador e curioso;
Sólida experiência com modelos preditivos, algoritmos de classificação, regressão, clustering, recomendação e Otimização (Pesquisa Operacional);
Conhecimento avançado em Python, SQL e bibliotecas de ML/OR (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, PuLP, Gurobi, etc);
Experiência com pipelines de dados, notebooks colaborativos e gestão do ciclo de modelos (desenvolvimento, qualidade e produção);
Experiência com versionamento (Git) e MLOps para gestão do ciclo de modelos;
Conhecimento em computação em nuvem, AWS ou outras clouds;
Inglês intermediário para conversação e leitura de materiais técnicos.
Desejáveis
Experiência com Databricks e ambientes distribuídos;
Spark para alto volume de dados;
CI/CD e ferramentas;
IA Generativa (Engenharia de Prompt, Arquiteturas RAG e Agentes).
Benefícios
Programa de Benefícios flexíveis, previdência complementar, assistência médica e acesso a consultas online;
Vale-refeição, vale alimentação, auxílio-creche, auxílio medicamentos e programa +Cuidado;
Gympass ou Totalpass, seguro de vida, vale-transporte ou fretado;
Participação nos Lucros e Resultados.
Temos como princípio a promoção de um ambiente diverso e inclusivo, respeitando e valorizando a diversidade. Todas as pessoas qualificadas serão consideradas para as vagas sem distinção de deficiência, gênero, idade, identidade ou orientação sexual, nacionalidade, raça, religião ou qualquer outra característica.
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