Desenvolvedor de Dados
A oportunidade perfeita para você se destacar como um profissional em engenharia de dados.
O objetivo do cargo é fornecer soluções eficazes para problemas complexos, aproveitando o potencial dos dados.
* Responsabilidades:
* Identificar e priorizar requisitos de negócios, funcionais e técnicos;
* Projetar e implementar arquiteturas escaláveis para armazenar, processar e disponibilizar grandes volumes de dados com alta performance;
* Trabalhar em parceria com os times de Data Science e engenharia de dados para projetar e implementar soluções baseadas em dados e Machine Learning;
* Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, garantindo qualidade, eficiência e governança;
* Implementar e gerenciar workflows de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, garantindo a automação e escalabilidade dos processos de ingestão e processamento;
* Aplinar conceitos de CI/CD para pipelines de dados, testes automatizados em ETLs, versionamento de dados e monitoramento contínuo da qualidade e confiabilidade dos dados;
* Fornecer boas práticas de proteção de dados, controle de acessos, auditoria e conformidade com regulamentos como LGPD e GDPR;
* Atuar como referência técnica na implementação de soluções em nuvem, promovendo as melhores práticas de engenharia de dados, segurança, confiabilidade e escalabilidade;
Requisitos mínimos:
* Conhecimentos necessários:
* Dominio da linguagem SQL, incluindo melhores práticas, otimização de consultas e modelagem de dados eficiente;
* Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), com foco em desempenho e escalabilidade;
* Programação e notebooks interativos: Experiência com Python e Jupyter Notebooks para análise, processamento e manipulação de dados;
* Versionamento e colaboração: Conhecimento em sistemas de controle de versão, especialmente Git;
* Integração e APIs: Familiaridade com consumo e criação de APIs para manipulação e integração de dados;
* Processamento e análise de dados em larga escala: Conhecimento em Data Warehousing e tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados;
* Documentação e suporte: Capacidade de criar e manter documentações claras e acessíveis para facilitar o uso dos recursos por outros usuários;
* Gerenciamento de projetos: Experiência com organização e entregas de projetos de alta complexidade em engenharia de dados;
* Certificação Google Cloud Certified – Professional Data Engineer, demonstrando expertise em soluções de dados na nuvem;
Vantagens:
A chance de trabalhar em uma equipe dinâmica e aprender com os melhores profissionais da área;
A possibilidade de se desenvolver pessoal e profissionalmente, contribuindo para o sucesso da empresa;
E ainda muito mais!
O que precisamos:
Um profissional motivado e apaixonado pela tecnologia e pelo mundo dos dados, pronto para desafios e conquistas!
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