Estamos em busca de um Tech Lead GCP altamente qualificado para liderar nossa equipe de engenharia na implementação e otimização de soluções na Google Cloud Platform. O profissional será responsável por definir a arquitetura, garantir a escalabilidade dos sistemas e atuar como referência técnica para o time de desenvolvimento.
Responsabilidades:
* Liderar e orientar a equipe de engenharia no desenvolvimento e implementação de soluções na GCP.
* Definir e garantir a aderência às melhores práticas de arquitetura, segurança e governança em Cloud.
* Projetar soluções escaláveis, seguras e resilientes utilizando serviços GCP como Compute Engine, Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, BigQuery, Cloud Functions, entre outros.
* Atuar na migração de sistemas legados para a nuvem, garantindo eficiência e otimização de custos.
* Automatizar processos de deploy e monitoramento utilizando CI/CD e Infrastructure as Code (IaC) com Terraform ou equivalente.
* Monitorar e otimizar o desempenho das aplicações e infraestrutura na nuvem.
* Trabalhar em conjunto com times de desenvolvimento, DevOps e segurança para garantir entregas de alta qualidade.
* Avaliar novas tecnologias e inovações dentro do ecossistema GCP para aprimorar continuamente as soluções.
Requisitos:
* Experiência comprovada como Tech Lead, Arquiteto de Soluções ou posição similar em ambientes de nuvem.
* Sólidos conhecimentos na Google Cloud Platform (GCP) e suas principais ferramentas.
* Experiência com Kubernetes (GKE) e arquiteturas baseadas em containers.
* Conhecimento em DevOps e CI/CD, com ferramentas como GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, Terraform.
* Forte experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, como BigQuery, Firestore, Cloud SQL.
* Experiência com segurança e governança em ambientes de nuvem.
* Conhecimento em linguagens de programação como Python, Java, Go ou Node.js.
* Habilidades em troubleshooting, otimização de performance e escalabilidade.
* Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
* Excelentes habilidades de comunicação e liderança técnica.
Diferenciais:
* Certificações Google Cloud (Professional Cloud Architect, Professional Data Engineer, entre outras).
* Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e mensageria (Pub/Sub, Kafka, RabbitMQ). Conhecimento em modelos de Machine Learning e ferramentas como Vertex AI.
* Experiência com monitoramento e observabilidade (Stackdriver, Prometheus, Grafana).
Modelo de contratação: PJ
Modalidade: 100% remoto