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Engenheiro de dados senior - arquitetura de modelagem de dados

Franco da Rocha
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Este é um cargo de alta complexidade que requer profissional experiente e habilidoso em Data Engineering.

Nossa empresa está procurando por alguém com sólida experiência em modelagem de dados, especificação de regras de negócios e implementação dessas regras e tabelas no ambiente Databricks, unificando dados de pacientes provenientes de múltiplos sistemas de origem.


Responsabilidades:

* Desenvolver e implementar a arquitetura de modelagem de dados do Master Data Management (MDM) de Pacientes;
* Especificar e documentar regras de negócios para unificação e tratamento de dados de pacientes;
* Implementar pipelines de processamento de dados no Databricks;
* Desenvolver lógicas para matching, deduplicação e golden record de pacientes;
* Estabelecer fluxos de qualidade de dados e validação;
* Criar e manter tabelas integradas seguindo as regras de negócios estabelecidas;
* Implementar rotinas de atualização e sincronização de dados;
* Participar de code reviews e mentoria técnica da equipe.

Requisitos Essenciais:

* Experiência avançada com Python;
* Sólidos conhecimentos em:
* Databricks e Delta Lake;
* PySpark para processamento de dados em larga escala;
* SQL e modelagem de dados;
* ETL/ELT e pipelines de dados;
* Experiência com Master Data Management (MDM) ou projetos similares de integração de dados.


Benefícios:

* Vale Alimentação ou Vale Refeição;
* Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
* Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
* Mentoring;
* Auxílio Creche;
* Clube de vantagens para consultas e exames;
* Assistência Médica;
* Assistência Odontológica;
* Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
* Clube de viagens;
* Convênio para Pet.

O candidato ideal para este cargo deve ter experiência prévia em MDM na área de saúde e conhecer FHIR ou outros padrões de dados de saúde. Além disso, é fundamental ter habilidades em Great Expectations para qualidade de dados e conhecimento em frameworks de governança de dados.

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