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Consultor(a) de desenvolvimento e dados - pleno/sênior

Brusque
Volt Robotics
Consultor SEM
Anunciada dia 18 dezembro
Descrição

Consultor(a) de Desenvolvimento e Dados – Pleno/Sênior – Volt Robotics
Buscamos um profissional de tecnologia com forte base em desenvolvimento e ciência de dados para atuar no desenho e implementação de soluções avançadas de análise, automação, integração de sistemas e modelagem aplicada ao setor de energia.
É uma posição para quem gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com dados em escala, interagir com equipes multidisciplinares e participar de projetos estratégicos no setor elétrico brasileiro.
Modelo de Trabalho: 100% RemotoNível: Pleno / SêniorRegime: PJ
Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados, integrações e APIs (REST).
Estruturar e administrar bases de dados (SQL Server, CosmosDB).
Implementar soluções em nuvem Azure (Functions, Data Factory, Databricks).
Aplicar técnicas avançadas de estatística, machine learning e deep learning em problemas reais.
Colaborar de forma integrada com consultores, engenheiros e especialistas do setor elétrico para traduzir problemas de negócio em soluções técnicas.

Requisitos Técnicos

Linguagens e Ferramentas: Python, C ou C#, VBA, Jupyter Notebook, Desenvolvimento de APIs REST.
Dados & Big Data: Banco de Dados e SQL (SQL Server obrigatório; CosmosDB desejável); Experiência com pipelines e processamento distribuído (Apache Spark); Azure Functions, Data Factory e/ou Databricks.
Modelagem & Análise: Técnicas de Ciência de Dados (pré-processamento, modelagem, validação); Machine Learning e Deep Learning; Estatística aplicada (inferência, séries temporais, regressão, otimização).
Outros: Inglês avançado ou fluente; Excelentes soft skills para trabalho colaborativo.

Diferenciais (não eliminatórios)

Conhecimento sobre regulação e operação do setor elétrico brasileiro (Geração, Transmissão, Distribuição, Mercado Livre, PLD Horário, CCEE, etc.).
Conhecimentos em outras nuvens, como Google e AWS.
Conhecimentos em soluções de bancos de dados on‑premise.

Pergunta Obrigatória
Imagine que você recebeu o desafio de criar uma infraestrutura para alimentação das entradas de um modelo de Deep Learning, que utiliza centenas de features. Discorrida sobre como você a implementaria.
Email: ******
Localização: Blumenau, Santa Catarina, Brazil
#J-18808-Ljbffr

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