DataOp Sr - Híbrido/Remoto
Apta para pessoas com deficiência - PCD
Na PX.Center, estamos redefinindo os limites da inovação diária, criando soluções que atendem e superam as necessidades de motoristas, ajudantes e transportadores, simplificando a experiência na logística.
Benefícios
* Contratação CLT atrativos e acima do mercado.
* Gostamos muito de aproveitar talento interno para novas oportunidades.
* Possibilidades futuras para São Paulo ou EUA.
* Premiações conforme meta e entrega semestral.
* Rotina híbrida na sede em Joinville – SC ou remota.
* Vale Refeição/Alimentação de R$1.000,00 sem desconto em folha.
* Plano de saúde Unimed sem mensalidade e com coparticipação só quando usar.
* Plano odontológico Uniodonto 100% gratuito para você.
* Gympass/Wellhub para cuidar do corpo e da mente.
* Ginástica Laboral para dar aquela alongada na rotina.
* Day off.
* Apoio Educação.
* Convênio com Farmácias Drogaria Catarinense, Preço Popular e Pró Fórmula Manipulação para desconto em folha.
* VT ou estacionamento em nosso espaço, como preferir.
* Parcerias com os Postos Mime, SESC, ACATE e Ajorpeme (descontos em cinema, cursos, restaurantes, escolas e mais).
* Área Relax com frutas, máquina de café, sinuca e ping pong para descompressão durante o dia.
Buscamos Talentos
* Sólida experiência com Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Cloud Run, Dataproc, Composer/Airflow, Pub/Sub 3 e Kubernetes (GKE).
* Vivência com Airflow, DBT e pipelines de dados escaláveis.
* Conhecimento em monitoramento, observabilidade e troubleshooting de jobs e DAGS.
* Prática com CI/CD, Git e automação de deploys (GitHub Actions, Cloud Build).
* Domínio de Python (automação e jobs operacionais) e SQL (query tuning e análise de performance).
* Compreensão de modelagem de dados, particionamento e otimização de custos no BigQuery.
* Experiência com Terraform, FinOps e governança de custos em ambientes GCP.
* Conhecimento em ferramentas de Data Discovery, Spark e Iceberg em pipelines distribuídos.
Desafios
* Atuar em todas as etapas do processo analítico da exploração inicial dos dados até a implementação de modelos em produção.
* Navegar pelo nosso data lakehouse (BigQuery) em parceria com engenheiros de dados, contribuindo para o enriquecimento da malha de dados.
* Colaborar de forma próxima com PMs, designers e engenheiros para incorporar inteligência aos nossos produtos.
* Garantir que os experimentos sejam reprodutíveis, bem documentados e versionados, promovendo boas práticas de dados.
* Participar da definição de métricas e estratégias de avaliação dos modelos.
* Promover uma cultura analítica.
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