Desenvolver soluções inovadoras de ciência de dados é um desafio emocionante e gratificante. Em nossa equipe, você terá a oportunidade de aplicar técnicas avançadas de ciência de dados para construir modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos.
Missõo do cargo
Fazer parte de nossa equipe significa ser um especialista técnico(a) em projetos de alta complexidade, garantindo performance, robustez e impacto nos resultados da empresa.
O que você vai fazer:
* Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance (ex: regressão, classificação, séries temporais) para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
* Projetar, treinar e otimizar modelos generativos (ex: LLMs, GANs, Diffusion Models) aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros;
* Construir agentes de IA autônomos e integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs — como assistentes inteligentes, agentes de atendimento, copilotos de negócio ou soluções baseadas em RAG;
* Atuar em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
* Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
* Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
* Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
* Estimular e apoiar a cultura data-driven e data-centric, compartilhando conhecimento técnico com o time e stakeholders.
Para se candidatar, é necessário ter ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas, além de experiência em desenvolvimento de modelo preditivo supervisionado (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.), modelo generativo (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models), construção de agentes de IA autônomos com frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel, AutoGen ou similares, linguagem Python, SQL e NoSQL, estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos, práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD) e experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP). Além disso, é uma vantagem ter pós-graduação ou especialização em IA, Ciência de Dados ou áreas correlatas, experiência prática com RAG em soluções reais, vivência com LangChain Agents, AutoGen ou Semantic Kernel além do básico e familiaridade com domínio fiscal, especialmente no contexto do ERP PROTHEUS.
Vantagens
Nossa empresa oferece diversas vantagens aos funcionários, incluindo universidade corporativa gratuita, programa de saúde mental, plano de saúde, vale-refeição, bicicletário e escritório moderno. Além disso, valorizamos a diversidade e inclusão, considerando todos os candidatos independentemente de cor, raça, religião, gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.