Resumo do cargo
O nosso cliente busca um Engenheiro de Machine Learning Sênior para integrar a sua equipe de dados. A função consiste em projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
A candidatura ideal terá experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning.
Principais responsabilidades:
* Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS);
* Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável;
* Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção;
* Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto;
* Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados;
* Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
Conhecimentos necessários:
* Experiência com PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares;
* Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos;
* Familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall);
* Capacidade de escrever código limpo, modular e testável;
* Experiência com orquestração de workflows;
* Conhecimento em AWS, incluindo S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS.
Habilidades desejáveis:
* Experiência com validação de modelos de séries temporais;
* Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
* Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
Modelo de atuação: Remoto.