Nossa equipe procura por um profissional qualificado para desempenhar o papel de Engenheiro de Dados Sr.
Sobre a Vaga:
O candidato ideal será responsável por desenvolver e sustentar pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros. Sua missão será garantir a confiabilidade, performance e governança dos dados.
Seu foco principal será em eficiência e qualidade na ingestão, transformação e disponibilização de dados. Além disso, você contribuirá com boas práticas de arquitetura, versionamento e FinOps.
É fundamental que seja peça-chave para o crescimento sustentável dos produtos analíticos da empresa.
Responsabilidades:
* Sustentar e evoluir o Data Lake, com foco em performance, segurança e escalabilidade;
* Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks;
* Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises;
* Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud;
* Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável;
* Promover boas práticas de arquitetura de dados, governança e segurança;
Requisitos e Qualificações:
* Mínimo de 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção;
* Vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud);
* Experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados;
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas;
* Hard Skills:
o Spark, Databricks, Delta Lake
o SQL avançado
o Python para manipulação de dados
o Ferramentas de orquestração como Airflow
o Git, pipelines de CI/CD
o Noções de arquitetura de dados e segurança em cloud (preferencialmente Azure)
o Boas práticas de deploy e versionamento de dados
o Conceitos de FinOps e otimização de custo em cloud
Benefícios:
CLT com benefícios.
Diferenciais:
Desejável atuação prévia em empresas de tecnologia e/ou saúde e ambientes de dados em larga escala.
Acompanhe nosso podcast.
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