Responsável por liderar a concepção, desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial aplicadas à operação de frotas, com foco em atendimento ao cliente, otimização de custos, aumento de disponibilidade dos veículos, manutenção e eficiência operacional. - Identificar oportunidades de aplicação de IA nos processos operacionais (manutenção, logística de frota, pricing, disponibilidade); - Liderar projetos de ponta a ponta (do discovery à produção) ; - Definir arquitetura de soluções de IA escaláveis e de alta performance; - Garantir integração com sistemas legados (ERP, telemetria, gestão de frota); - Manutenção preditiva (falhas, desgaste de peças) ; - Otimização de alocação de veículos; - Previsão de demanda (sazonalidade, regiões); - Detecção de anomalias (uso indevido, fraudes, sinistros) ; - Trabalhar com dados estruturados e não estruturados (telemetria, histórico de manutenção, comportamento de clientes) ; - Implementar pipelines de dados e MLOps; - Monitorar performance dos modelos em produção (drift, acurácia, latência); - Otimizar modelos para escala e tempo real; - Criar dashboards e KPIs operacionais; - Atuar diretamente com times de operação para tomada de decisão baseada em dados; - Garantir boas práticas de governança de dados e IA; - Documentar modelos e processos; - Avaliar novas tecnologias (ex: IA generativa aplicada a atendimento ou suporte operacional). Requisitos: - Experiência com sistemas de gestão de frota e telemetria (veículos/frota); - Graduação concluída; - Conhecimento em otimização (pesquisa operacional); - Uso de IA para manutenção preditiva; - Estatística aplicada e modelagem preditiva; - Machine Learning (supervisionado e não supervisionado); - Linguagens: Python (principal) ou R; - Bibliotecas: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn; - Engenharia de dados (SQL avançado, ETL); - Cloud (AWS, Azure ou GCP); - MLOps (deploy, monitoramento, versionamento de modelos). Benefícios: Nenhum benefício informado