Responsabilidades:
* Desenvolver e manter aplicações web utilizando Angular, .NET (C#, ASP.NET Core) e integrações com mecanismos de IA.
* Projetar, implementar e consumir APIs RESTful integradas a modelos de inteligência artificial e machine learning.
* Implantar soluções em ambiente Cloud Azure, garantindo escalabilidade e segurança.
* Atuar em squads ágeis, colaborando em decisões arquiteturais, revisões de código e boas práticas de DevOps.
* Elaborar apresentações técnicas, apoiar testes automatizados, documentação e correções pós-produção.
* Participar da concepção de novos produtos SaaS e garantir a melhor experiência para o cliente final.
Hard Skills:
* Domínio em Angular (versões recentes), RXJS, TypeScript, HTML e CSS.
* Programação em .NET Core / ASP.NET Core, C#, Entity Framework, LINQ e Web API.
* Experiência em implementação e consumo de serviços de IA (Vision, Language, ML, etc.) no Azure ou frameworks como TensorFlow, PyTorch.
* Conhecimento prático em hospedagem, configuração de recursos e automação de CI/CD no Azure (App Services, Azure DevOps, Monitoramento).
* Gestão e manipulação de bancos SQL e NoSQL (SQL Server, MongoDB, PostgreSQL).
* Familiaridade com arquitetura de microsserviços, containers (Docker/Kubernetes) e testes automatizados.
* Prática em integração contínua, versionamento (Git) e documentação técnica.
Soft Skills:
* Comunicação clara, colaboração ativa com equipes multidisciplinares e stakeholders.
* Capacidade de adaptação a novas ferramentas, tecnologias e metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
* Pensamento crítico e ético, especialmente na implantação de mecanismos de IA (transparência, privacidade, não preconceito).
* Proatividade e criatividade para resolução de problemas e inovação técnica.
* Versatilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos, focado em entrega de valor com responsabilidade e autonomia.
Requisistos:
* Formação superior em Ciências da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
* Experiência comprovada com Angular (v8+), .NET Core e integração de APIs.
* Vivência em ambientes Cloud Azure, preferencialmente como parte de produtos SaaS.
* Experiência na implantação de mecanismos de IA (treinamento, consumo, validação).
* Inglês técnico para leitura/documentação e consumo de APIs internacionais.
* Diferenciais: certificações Microsoft Azure, experiência com arquitetura serverless, conhecimento de DevOps pipeline e automação CI/CD.