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Esses projetos envolvem colaboração estreita com times de negócios e tecnologia para transformar requisitos em soluções robustas de dados.
No nosso time, você encontrará oportunidades inovadoras para designar arquiteturas escaláveis de dados, desenvolver pipelines eficientes e implementar soluções ETL/ELT.
Além disso, é fundamental ter ensino superior completo e inglês fluente.
Nossas responsabilidades incluem:
 1. Implementar Data Lakes e Lakehouses, atuando no design da arquitetura e desenvolvimento hands-on da solução.
 2. Projetar e desenvolver pipelines de dados eficientes e escaláveis para garantir a fluidez entre sistemas.
 3. Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados ao longo do pipeline.
 4. Otimizar processos de armazenamento e recuperação de dados, garantindo desempenho e custo eficientes.
 5. Trabalhar em estreita colaboração com times de negócio e tecnologia para transformar requisitos em soluções robustas de dados.
 6. Implementar e monitorar processos ETL/ELT e arquiteturas de processamento de dados em tempo real e batch.
 7. Apoiá-la adoção de boas práticas de engenharia de dados dentro da equipe.
Para se candidatar, você deve ter:
 * Experiência comprovada em design e desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis (Oracle Cloud é um bonus).
 * Proficiência em SQL, Python e ferramentas de processamento de dados distribuídos (como Spark).
 * Conhecimento avançado em Infrastructure as Code e práticas de CI/CD.
 * Experiência com modelagem de dados e arquitetura de Data Lakes e Lakehouses.
 * Forte entendimento de práticas de governança e qualidade de dados.