Mais detalhes da vaga e aplicação do CV no link:
Descrição:
Buscamos uma
pessoa Analista de Dados
para atuar em uma das nossas squads. Nessa oportunidade você irá realizar o entendimento dos requisitos e realização de análise e especificação destes em artefatos para avaliação/aprovação pelo cliente e para implementação pelo time de engenharia. Esperamos alguém com capacidade de fazer documentação, especificação de requisitos e do processo de ingestão e transformação de dados. Bem como, modelagem de Dados para implementação pelo time de engenharia.
Requisitos:
Obrigatório:
* SQL e modelagem de dados (relacional e dimensional).
* Conhecimento em arquiteturas de dados modernas e ambientes em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
* Capacidade analítica e visão de negócio para traduzir métricas em impacto.
* Vivência com gestão de backlog, priorização de demandas e comunicação entre áreas.
* Boa comunicação e perfil colaborativo para atuar como ponte entre tecnologia e negócio.
* Pró-atividade, organização, planejamento e respeitar prazos
Diferencial:
* Conhecimento de Databricks
* Experiência com integração de sistemas via API (XML, JSON, etc.).
* Experiência com DB NoSQL.
* Experiência com ferramentas de orquestração e integração (Airflow, dbt, Databricks, BigQuery, etc.).
Atribuições:
* Atuar na interface entre o negócio e o time de engenharia de dados, compreendendo as demandas estratégicas e traduzindo-as em requisitos técnicos.
* Avaliar necessidades de integração entre sistemas/ferramentas e o data lake, sejam via BD SQL e NoSQL, API, SFTP, entre outras.
* Planejar e gerenciar o backlog de dados, garantindo priorização, clareza e alinhamento com as áreas envolvidas.
* Criar e otimizar modelos de dados e pipelines, assegurando qualidade, governança e consistência das informações.
* Escrever e revisar queries SQL complexas para análises, integrações e suporte à tomada de decisão.
* Apoiar a construção de dashboards e indicadores que analisam questões sobre FINOPS.
* Colaborar com engenheiros de dados e analistas de BI na criação de soluções em nuvem (AWS, GCP, Azure).
* Realizar a modelagem dimensional (fatos e dimensões) dos dados.
* Realizar documentações sobre o projeto.