Engenheiro De Dados - O profissional atuará em um ambiente moderno, trabalhando com grandes volumes de dados, processamento distribuído e arquitetura em cloud. Responsabilidades: - Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e performáticos. - Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade, integridade e disponibilidade. - Implementar integrações de dados via APIs (REST) e/ou mensageria. - Desenvolver soluções de processamento distribuído e otimização de consultas SQL. - Automatizar deploys e provisionamento de recursos utilizando princípios de infraestrutura como código. - Orquestrar workflows de dados garantindo monitoramento, versionamento e observabilidade. - Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio para transformar requisitos em soluções eficientes de engenharia de dados. Requisitos: - Experiência sólida com Python para manipulação de dados, automações e integrações. - Domínio de SQL avançado, incluindo modelagem e otimização de consultas. - Experiência com processamento distribuído e conceitos de computação em cluster. - Experiência com arquitetura de dados em ambientes cloud. - Experiência com integração de dados via APIs e tratamento de erros em integrações. - Conhecimento em versionamento de código e práticas de DevOps/DataOps (Git). - Noções de infraestrutura como código e automação de provisionamento. - Experiência com orquestração de pipelines e workflows de dados. Diferenciais: - Experiência com Databricks, Spark ou processamento distribuído. - Vivência com data lakes e query engines distribuídos (Trino, Dremio). - Experiência com orquestradores de pipelines como Airflow. - Conhecimento em CI/CD e plataformas de versionamento como GitLab. - Experiência com infraestrutura como código utilizando Terraform. Se você gosta de trabalhar com desafios de dados em escala, arquitetura moderna e construção de soluções que geram impacto real no negócio, essa oportunidade pode fazer sentido para você