A Dimensa está no topo do jogo quando o assunto é tecnologia e infraestrutura para operações financeiras, crédito e risco, e seguros. Nossos sistemas são super escaláveis e adaptáveis, perfeitos para negócios de todos os tamanhos. Nossa equipe de experts vive e respira o setor financeiro, atualizando nossas soluções constantemente para tornar suas operações mais digitais, melhorar a performance, inovar no atendimento aos clientes e garantir que todas as exigências regulatórias sejam 100% cumpridas.Todas as nossas oportunidades são inclusivas e abertas para pessoas com deficiência. Estamos expandindo nosso time de tecnologia e buscamos profissionais para atuar na fronteira da inteligência artificial aplicada aos setores financeiro e securitário. O foco será a construção de ecossistemas inteligentes, indo além de modelos isolados para criar arquiteturas de agentes capazes de resolver demandas complexas de negócio e backoffice.O DESAFIO:Orquestração e Agentes: Projetar sistemas multiagentes utilizando LangGraph ou Agent Squad para decompor tarefas complexas em workflows automatizados.Observabilidade e Tracing (Prioridade): Implementar o rastreamento completo da \"cadeia de pensamento\" (Chain of Thought) e execução dos agentes.Monitoramento de Performance: Utilizar ferramentas como Langfuse ou LangSmith para monitorar latência, consumo de tokens e qualidade das respostas em tempo real.Desenvolvimento de Ferramentas: Criar conexões seguras entre LLMs e APIs externas via Model Context Protocol (MCP), garantindo o isolamento e a segurança dos dados.Arquitetura RAG: Otimizar pipelines de recuperação de informação utilizando Vector Stores (Pinecone ou MongoDB) para mitigar alucinações e aumentar a precisão contextual.Infraestrutura Cloud: Gerenciar deploys em ambientes AWS ou Azure e integrar modelos via AWS Bedrock ou Azure OpenAI Service, priorizando arquiteturas Serverless e Event-Driven.AI Guardrails: Implementar camadas de filtragem e validação de prompts/outputs para evitar injeções de código ou desvios éticos.Avaliação Sistemática: Desenvolver frameworks de testes (Evals) para validar a eficácia de novas funcionalidades antes do deploy em produção.Eficiência de Custos: Monitorar e otimizar o uso de modelos (Model Routing) para equilibrar performance e custo operacional.O QUE VOCÊ PRECISA:Linguagens: Domínio avançado de Python e Java para automação de workflows e integraçoes e desenvolvimento de IA.DevOps/MLOps: Experiência com Docker, Containerization e práticas de CI/CD para modelos de linguagem.Educação: Graduação em Engenharia de Computação ou áreas correlatas.VOCÊ VAI BRILHAR AINDA MAIS SE TIVER:Experiência prévia na construção de assistentes inteligentes escaláveis (ex: via WhatsApp) e pesquisa em Explainable AI (XAI).O QUE OFERECEMOS PARA VOCÊ ️ Vale Refeição/Vale Alimentação (flexível) Assistência Médica