Anunciada dia 13 junho
Missão do cargo
Quais são os desafios da área e do cargo:
Desenvolver e evoluir soluções de Arquitetura e Plataforma de Dados, aplicando técnicas para construir uma infraestrutura de dados robusta que suporte bioinformatas, engenheiros, analistas e cientistas de dados no desenvolvimento de projetos estratégicos. Projetar e implementar arquiteturas de dados, definir requisitos de sistemas e garantir a qualidade, integridade e governança dos dados. Liderar a ideação e implementação de novas tecnologias e ferramentas, assegurando que a plataforma de dados atenda às melhores práticas de engenharia, arquitetura de dados e segurança, promovendo a automação, escalabilidade e segurança dos dados e processos.
Principais atividades
- Desenvolvimento e Evolução: Desenvolver e evoluir plataformas de dados
- Automação e Escalabilidade: Desenvolver pipelines de dados automatizados
- Documentação e Conhecimento: Documentar processos e sistemas
- Governança e Qualidade de Dados: Implementar práticas de governança de dados
- Colaboração Interdisciplinar: Colaborar com equipes de ciência de dados para entender requisitos
Responsabilidades Especifica
- Avaliar e incorporar novas tecnologias
- Mentorar engenheiros de dados junior
- Propor melhorias contínuas nos process
Requisitos:
- Infraestrutura como Código (IaC): Uso de ferramentas de IaC como Terraform e Puumi.
- Plataformas de Dados
- Experiência com Databricks.
- Computação em Nuvem
- Experiência com AWS, GCP ou Azure.
- Armazenamento e Arquitetura de Dados
- Experiência com data lakehouse e estruturas Medallion.
- Ferramentas de ETL e Orquestração
- Experiência com Apache Airflow edbt.
- Linguagens de Programação: Conhecimento intermediário em Python e SQL.
- Boas Práticas de Engenharia de Software
- Aplicação de princípios de engenharia de software, como controle de versão e testes automatizados.
- Governança de Dados: Conhecimento de governança de dados e catálogos de dados.
- Ensino Superior completo áreas das tecnologia
Conhecimentos Esperados
- Experiência em processar grandes volumes de dados.
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Inglês intermediário (leitura técnica).
- Experiência com ferramentas de gestão de projetos.
- Habilidade para criar relatórios técnicos detalhados.
Antes da inscrição na vaga, é importante verificar se você atende aos requisitos e se conecta com nosso propósito.
Informações da vaga:
Modelo de Trabalho ( Home Office
Carga Horária: 220h
Escala: Segunda a Sexta - feira
Horario: 08h00 ás 17h48
O que oferecemos:
