Oportunidade: Desenvolver soluções de análise de dados para supply chain
Descrição do trabalho:
Nossa equipe procura por um profissional experiente em ciência de dados para liderar a realização de análises quantitativas e estatísticas aplicadas ao supply chain. O ideal é alguém que tenha domínio em Python, SQL e bibliotecas (Pandas, Scikit-learn, NumPy) com experiência em modelagem de dados, estatística, machine learning e algoritmos de otimização.
O candidato deve ter conhecimento sólido dos processos de supply chain e ser capaz de trabalhar lado a lado com áreas de negócio para transformar desafios em soluções baseadas em dados.
Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de otimização para logística, inventário, planejamento de demanda etc.
Conduzir análises quantitativas e estatísticas aplicadas ao supply chain.
Responsabilidades:
* Desenvolver soluções de análise de dados para supply chain;
* Liderar a realização de análises quantitativas e estatísticas;
* Trabalhar lado a lado com áreas de negócio para transformar desafios em soluções;
* Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de otimização.
Requisitos:
* Formação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas;
* Experiência com ciência de dados aplicada a supply chain (imprescindível);
* Domínio em Python, SQL e bibliotecas (Pandas, Scikit-learn, NumPy).
Desejáveis:
* Vivência em GCP, AWS e projetos de Recomendação de Produtos;
* Bibliotecas de otimização (Pyomo, PuLP);
* Séries temporais e previsão de demanda (Prophet);
* Pós-graduação ou MBA.
Conteúdo relevante:
* Logística;
* Inventário;