Transformar dados brutos de múltiplas fontes (ERP, Plataformas de Anúncios, Planilhas de Importação) em uma estrutura de dados confiável e automatizada. Criar painéis que contem histórias claras, permitindo decisões embasadas e alinhadas com os objetivos d crescimento Principais Tarefas : Cultura Data-Driven: Ser o evangelizador do uso de dados em todos os departamentos, bem como promover treinamentos internos. Arquitetura de Dados : Desenvolver e manter o ecossistema de dados usando melhores práticas e ferramentas do mercado. Modelagem de Dados e ETL: Criar processos de extração, transformação e carga (ETL) para consolidar dados dispersos no Google BigQuery. Integração via n8n : Desenvolver automações de fluxo de dados entre ferramentas (ex: puxar dados de rastreio de containers via API e cruzar com o status do pedido no ERP). Consumo de Dados via APis : utilizar APIs para dados proprietários, ou mesmo consumir de ferramentas externas Visualiza ç ão de Dados: entender necessidades dos setores e usuários para criar dashboards e relatórios que ajudem a entender o cenário atual e processos Análise Preditiva: Utilizar modelagens de dados para prever tendências de vendas e resultados e com isso antecipar ou fundamentar decisões Documentação : Manter o dicionário de dados atualizado para que outros times entendam o que cada métrica significa.