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O engenheiro de dados sênior: desafios e oportunidades

Contagem
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Engenheiro de Dados Sênior: Transformação de Dados em Valor

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Um Engenheiro de Dados Sênior é responsável por transformar dados complexos em informações estratégicas. Isso envolve construir pipelines robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a segurança das informações.

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Além disso, o profissional será responsável por gerar insights que apoiarão a tomada de decisões em várias áreas da empresa, incluindo finanças, clientes e software.

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Principais Responsabilidades

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* Desenvolver uma arquitetura e pipeline de dados para ingestão e ETL na nuvem;
* Modelar e/ou otimizar estruturas de dados utilizando banco de dados relacionais e não relacionais;
* Implementar processos de ELT para consolidar dados de múltiplas fontes (internos e externos) com foco em eficiência e escalabilidade;
* Implementar práticas de segurança e conformidade para proteção de dados sensíveis, incluindo criptografia e controle de acesso;
* Garantir qualidade, governança e rastreabilidade dos dados em todo ciclo de vida;
* Colaborar com uma equipe multidisciplinar para entender os requisitos e entregar soluções de ponta-a-ponta;
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Requisitos

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* Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas relacionadas;
* Experiência mínima de 5 anos como Engenheiro de Dados ou em funções similares;
* Fortes conhecimentos em conceitos de data warehousing, data lakes, processos ETL e data modeling (OLAP e OLTP);
* Conhecimentos sólidos dos componentes da AWS para armazenamento e processamento de dados;
* Linguagens de Programação: Proficiente em SQL e experiência com linguagens como Python e frameworks de processamento (Spark, Flink);
* Vivência com frameworks de transformação de dados como DBT Core e ferramentas de orquestração como Apache Airflow;
* Experiência com SaaS e na construção de indicadores de negócio;
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Desejável

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* Experiência prévia em ambiente SaaS;
* Conhecimento de governança de dados;
* Ter trabalhado com AWS GLUE, Dbt e BigQuery.

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