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Analista de infraestrutura

Limeira
KaBuM!
Anunciada dia 1 agosto
Descrição

Como é o ambiente de trabalho? Nós, do KaBuM, buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia, obcecadas por agilidade, qualidade e excelência no atendimento. Todas as oportunidades são abertas para todas as pessoas, sem distinção de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, raça, etnia, religião, idade e deficiência. Responsabilidades da Oportunidade Buscamos um(a) Analista de Infraestrutura DevOps/SRE Sênior apaixonado(a) por tecnologia e com experiência em ambientes de nuvem AWS e GCP para integrar nossa equipe e impulsionar a automação, otimização e confiabilidade de nossas aplicações web. Responsabilidades:Projetar, implementar e gerenciar infraestruturas escaláveis e resilientes em ambientes AWS e GCP para aplicações web de alto desempenho. Automatizar tarefas de infraestrutura, deployments e gerenciamento de configuração utilizando ferramentas como Terraform e Ansible Implementar e gerenciar pipelines de CI/CD para garantir entregas contínuas e confiáveis. Monitorar e otimizar o desempenho de aplicações e infraestrutura, utilizando ferramentas de monitoramento como Prometheus, Grafana, Datadog ou New Relic.Desenvolver e manter ferramentas e scripts para automação de processos e solução de problemas.Colaborar com equipes de desenvolvimento para garantir a integração e entrega contínua de aplicações.Participar da resolução de incidentes e problemas de infraestrutura, garantindo a disponibilidade e performance das aplicações. Documentar infraestruturas, processos e procedimentos.Participar ativamente de discussões técnicas e contribuir para a melhoria contínua dos processos da equipe. Requisitos Hard Skills Experiência sólida em administração de sistemas Linux. Domínio de ferramentas de automação de infraestrutura como Terraform, Ansible, Chef ou Puppet. Experiência com plataformas de CI/CD como Jenkins, GitLab CI/CD ou CircleCI. Conhecimento profundo de ambientes AWS e GCP, incluindo serviços como EC2, S3, Lambda, IAM, VPC, GKE, Compute Engine e Cloud Storage. Habilidade em construir e gerenciar containers Docker e Kubernetes. Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade, como Prometheus, Grafana, Datadog ou New Relic. Forte capacidade de resolução de problemas e troubleshooting em ambientes complexos.DesejáveisExperiência com bancos de dados relacionais e NoSQL. Conhecimento de linguagens de scripting como Python, Bash ou Go.Familiaridade com metodologias ágeis.Certificações AWS ou GCP.

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