Carreira de Dados: Desenvolver Modelos e Fluxos
O que é ser Cientista de Dados?
Um Cientista de Dados desenvolve modelos estatísticos, preditivos e de machine learning para otimização de processos e geração de insights de negócio.
Como um especialista em análise de dados, você fará a exploração, limpeza e transformação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
Criará pipelines de dados e fluxos automatizados para coleta, preparação e versionamento de datasets.
Ao aplicar técnicas avançadas de analytics, como séries temporais, NLP, clustering, classificação e regressão, você ajudará a impulsionar a tomada de decisões baseada em dados.
Com ferramentas de visualização, apresentará análises e resultados de forma clara e objetiva.
Bem-sucedido na construção de dashboards e relatórios, você suportará a tomada de decisões crítica dentro da empresa.
Habilidades Técnicas:
* Sucesso com Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
* Domínio de SQL e bancos de dados relacionais e/ou não relacionais.
* Experiência em modelagem estatística e machine learning.
* Familiaridade com técnicas de MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC, etc.).
* Conhecimentos sólidos em manipulação de grandes volumes de dados (Big Data).
Diferenciais:
* Experiência em NLP, recomendação, visão computacional ou deep learning.
* Vivência com cloud (AWS, GCP, Azure) e serviços gerenciados de IA/ML.
Vantagens:
* CLT Full + Benefícios.
* Atuação 100% Home office.