Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão.
Que tal fazer parte do nosso time?Local Principal: Brasil (BR)- São Paulo- IndaiatubaFunção: Data & Analytics (CA)Título: Sênior Data Scientist - Indaiatuba/SP- 111591Como uma Data Scientist para o Banco John Deere, você será responsável por desenvolver, validar e implementar modelos de análise preditiva visando acelerar os recursos de Ciência de Dados no Banco John Deere.
Usará a Ciência e Análise de Dados para entender melhor os padrões, identificar oportunidades, prever a probabilidade de default relacionada ao risco de crédito, com o objetivo de subsidiar a alta administração da instituição nas suas decisões.
Faça parte de uma equipe apaixonada por fazer a diferença aplicando técnicas de ciência e análise de dados para resolver problemas e impulsionar ações.
Além disso, você será responsável por:Principais ResponsabilidadesParticipar de reuniões de parceiros de negócios, sessões de brainstorming e workshops para capturar objetivos de negócios e priorizar ações;Identificar as melhores técnicas analíticas que podem ser aplicadas visando alcançar os objetivos de negócios;Monitorar e aprimorar os modelos preditivos existentes;Trabalhar com pesquisa e inovação relacionadas à novas técnicas de modelagem estatística com foco em risco de crédito;Trabalhar em um ambiente altamente interativo visando identificar necessidades e garantir soluções alinhadas aos objetivos organizacionais.Habilidades Que Você PrecisaGraduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Economia, ou áreas relacionadas;Inglês avançado: possui vocabulário amplo, boa gramática, conduz reuniões, argumenta, negocia e ministra treinamentos;Proficiência em linguagens como SAS, Python e/ou R para análise e modelagem de dados;Sólidos conhecimentos em linguagem SQL e PySpark;Experiência comprovada no processo de desenvolvimento, validação e implementação de modelos de Application Credit Scoring, Behavior Scoring e/ou Collection Scoring;Colaborar na implementação de modelos em produção, estabelecendo processos de MLOps para monitoramento e manutenção contínua;Experiência com algoritmos de machine learning, incluindo mas não limitado a: regressão logística, árvores de decisão, ensemble models, redes neurais, análise de sobrevivência e etc;Conduzir análises ad-hoc visando suportar decisões estratégicas relacionados ao ciclo de crédito;Experiência com manipulação de dados estruturados e não estruturados;Capacidade demonstrada de comunicar insights analíticos complexos de uma forma claramente compreensível por não especialistas.O Que Faz DestacarExperiência no desenvolvimento de modelos estatísticos voltados a risco de crédito (PD, LGD e EAD)Experiência na plataforma Databricks- Conhecimento de Cloud Computing (AWS)Nossos principais benefíciosRemuneração variável;Plano de Saúde;Plano Odontológico;Seguro de Vida;Previdência Privada;Benefício Ótica;Reembolso vacina;Universidade Corporativa;Wellhub (Gympass);Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;Auxílio farmácia;Entre outros#LI-HybridNosso Processo SeletivoA seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais.
Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas!
Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe!
Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você.
Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo.
Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!Sobre a John DeereA John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores.
Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história.
Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar.
#J-18808-Ljbffr