Procuramos um profissional apaixonado por dados e análise para integrar nosso time de Ciência de Dados.
O candidato ideal deve ter experiência em Visão Computacional, Machine Learning e Análise Estatística, com domínio em Python (Pandas, Scikit-Learn, OpenCV), SQL e Cloud AWS. Além disso, é necessário ter conhecimento em extrair padrões ocultos, gerar insights valiosos e impulsionar decisões baseadas em dados.
Abaixo estão os requisitos necessários:
* Conhecimentos em Cloud Azure, AWS e Databricks;
* Domínio em construção de modelos preditivos utilizando Machine Learning;
* Análise Descritiva e Exploratória de Dados;
* Tecnicas de Teste de Hipóteses Inferência Clássica e Bayesiana;
* Experiência em construir modelos Estatísticos de Machine Learning;
* Análise de Diagnósticos;
* Fortes Conhecimentos de Python/R;
* Experiência em análise de dados para descobrir padrões ocultos;
* Conhecimento em ferramentas de visualização de dados;
* Experiência em análise e resolução de problemas relacionados a dados;
* Experiência em programação em Python e seu ecossistema de análise de dados;
* Experiência em extração e análise de banco de dados;
* Experiência em limpeza e transformação de dados;
* Experiência em Algoritmos de Regressão, Classificação e Clustering;
* Experiência em Reinforcement Learning e Association Rules Learning;
Diferenciais:
* Inglês avançado;
* Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas;
* Experiência com os ambientes Airflow, Git, Cloud Azure, Pentaho Data Integration;
* Experiência com MS Fabric, Copilot Studio, Data Factory, Databricks, PowerBI, Kafka, Spark, Spark Streaming;
* Experiência com ML, DL, AutoML, MLOps e Engenharia de Dados;
Nossa empresa oferece as seguintes oportunidades:
* Foco no desenvolvimento de soluções dentro do Lab de Inovação;
* Análises descritivas e exploratórias para entender dados e levantar hipóteses técnicas;
* Desenvolvimento de modelagem preditiva utilizando Machine Learning;
* Certificação prática do desempenho dos modelos;
* Colaboração com o time de Estatísticos, Engenheiros em Machine Learning, Economistas para resolver problemas usando Data Science;
* Validação de estruturas de dados e Feature Engineering;
* Trabalho com o time de Engenheiros de Dados e Arquitetos de Dados na criação de Datasets para treinamento de múltiplos modelos;
* Coleta, limpeza, armazenamento, organização e integração de dados;
* Auxílio na criação de pipelines de dados;
* Auxílio na expansão do uso da ciência de dados nas frentes dos negócios;
Ao trabalhar conosco, você será parte de uma equipe dinâmica e inovadora, com oportunidades para crescer e se desenvolver. Se você está pronto para desafios emocionantes e contribuir com sua expertise para impulsionar nossos objetivos, entre em contato conosco!
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