Trabalhe como especialista em Recuperação de Arquivos e Informações (RAG) e Inteligência Artificial.
* Bora aplicar IA Generativa de verdade?
O profissional irá construir soluções baseadas em Linguagens de Marcação de Máquina (LLMs) + recuperação de dados reais (RAG), utilizando ferramentas como LangChain, LangGraph, Redis, OpenAI API, bancos de dados relacionais e NoSQL, entre outras.
Para isso, é necessário ter experiência em construir chatbots com memória, entender o conceito de embeddings e gostar de inovação.
A missão da equipe será transformar um cliente do setor financeiro, onde não estão apenas escrevendo código, mas revolucionando o mercado.
Essa é uma oportunidade incrível para integrar uma squad totalmente nova, enfrentar desafios inovadores e atuar em projetos que envolvem inteligência artificial e infraestrutura em nuvem.
Algumas responsabilidades incluem:
* Desenvolver soluções em Python que otimizem a recuperação de informações para LLMs;
* Dominar FastAPI/Flask, Pydantic e SQLAlchemy;
* Trabalhar com LangChain, LangGraph e RAG-Fusion para aprimorar IA generativa;
* Criar pipelines eficientes de extração e armazenamento de conhecimento;
* Implementar técnicas avançadas de RAG para melhorar a precisão dos LLMs.
Além disso, é importante ter:
* Experiência com RAG e recuperação de informações;
* Conhecimento em bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS);
* Proficiência em Python e bibliotecas de IA;
* Experiência em tuning e fine-tuning de LLMs;
* Familiaridade com AI Foundry (AI Hub, AI Project, AI Models e AI Search) da Microsoft;
* Conhecimento em PromptFlow.
Considerações importantes:
* Modalidade de Contratação: PJ (Valor/Hora);
* Carga horária: 8h diárias (média de 168h por mês);
* Modelo de trabalho: 100% Remoto;
* Abono remunerado: 15 dias após 12 meses de contrato;
* Equipamento: Fornecido pela Sciensa, conforme necessidade da área/projeto.