Desenvolvimento de Soluções de Dados Escaláveis
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* O principal objetivo do Engenheiro de Dados é desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis e eficientes.
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* A responsabilidade por projetar e implementar soluções de armazenamento e processamento de dados na nuvem Azure também é uma das funções fundamentais desse profissional.
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Ao trabalhar com Databricks para análise e transformação de dados, o Engenheiro de Dados tem a oportunidade de contribuir significativamente para o crescimento da empresa, garantindo a governança, qualidade e segurança dos dados.
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A colaboração com times de ciência de dados e engenharia também é fundamental para melhorar fluxos de dados e integrações.
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* Orientar e liderar equipes;
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* Gerenciar projetos;
* Melhorar os fluxos de trabalho;
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Os requisitos incluem experiência sólida em Databricks e Apache Spark, conhecimento avançado em Azure Data Services e linguagens como Python, SQL e Scala.
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Ambiente de trabalho dinâmico, diversificado e multicultural
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Forte comprometimento com inovação e desenvolvimento profissional
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Opportunidades de crescimento dentro da empresa
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Vantagens competitivas incluindo refeição, carreira e subsídio educacional
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Bolsa alimentação semanal de R$ 300,