Oportunidade para quem tem conhecimento em modelagem estatística e análise de dados, interessados em aplicar metodologias e técnicas adequadas para a solução de problemas. Sua missão:. Elaboração de modelos de regressão, classificação e heurísticos; Levantar informações e dados pertinentes bem como realizar a análise e tratamento das bases de dados que serão utilizadas no desenvolvimento da solução;Elaborar e apresentar indicadores e insights a partir de estudos e análises de dados para o cliente;Fornecer suporte ao cliente para as soluções propostas ou implantadas e interpretação de seus resultados;Elaborar relatórios técnicos para o cliente com os estudos e resultados encontrados nas análises e modelagem dos dados;Traduzir as apresentações técnicas para públicos com diversos conhecimentos, prezando pelo storytelling adequado;Validar conceitualmente e tecnicamente as soluções adotadas com o time de Cientistas de Dados;Auxiliar o cliente a identificar oportunidades em projetos de escopo aberto, desenhando o road map do projeto de acordo com as prioridades, resultados desejados e geração de valor para o negócio.;Oferecer suporte aos analistas, acompanhando a execução das atividades no dia a dia, sanando dúvidas técnicas e relacionadas ao negócio do cliente;Disseminar e orientar sobre as melhores práticas e padrões de desenvolvimento.Propor otimizações e inovações nos processos de modelagem.Você precisa ter Conhecimento e prática em Python e/ou R para Data Science;Habilidades de apresentação/comunicação/storytelling;Conhecimento e prática em estatística descritiva, análise exploratória de dados e técnicas de regressão e classificação;Conhecimento teórico em estatística;Prática com manipulação de bases de dados;Conhecimento de SQL;Familiaridade com pacotes Python (pandas, numpy, sklearn, statsmodel, matplotlib, seaborn) e/ou R (tidyverse, tidymodels, ggplot2);Você irá se destacar caso tenha: Conhecimento em BI.Conhecimento em elasticidade.Atuação em projetos de previsão de demanda e/ou projetos preditivos na área educacional.