Desenvolvemos soluções de integração e automação de dados com forte experiência em Google Cloud Platform.
O profissional será responsável por projetar e implementar pipelines de dados utilizando BigQuery, Cloud Functions e Dataflow, garantindo escalabilidade e segurança nos processos de negócio.
Ele desenvolverá queries SQL complexas para modelagem e análise de grandes volumes de dados e criar scripts em Python para automação de processos, integrações e transformações de dados.
Além disso, utilizará Google Apps Script para automatizar rotinas em Google Workspace e integrar com APIs externas.
Garantir a qualidade e consistência dos dados em ambientes de produção e desenvolvimento, monitorar pipelines e propor melhorias de performance e custo.
Trabalhar em colaboração com equipes de negócio, analistas e engenheiros de dados para entregar soluções ágeis e de impacto.
Documentar processos técnicos e promover boas práticas de DevOps, versionamento e CI/CD.
Para isso, é necessário ter experiência comprovada em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow), proficiência em SQL para análise e modelagem de dados, experiência sólida em Python para automação e conhecimento em Google Apps Script aplicado à automação de processos em Google Workspace.
Familiaridade com Git, versionamento e práticas de DevOps e experiência em projetos de data warehousing, analytics ou BI.
Competências comportamentais importantes incluem capacidade analítica e foco em resolução de problemas, comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e de negócio.