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Líder em ciência de dados

Nova Lima
beBeeEspecialista
Anunciada dia 5 outubro
Descrição

Buscamos um especialista em Ciência de Dados

Em busca de alguém com liderança técnica, planejamento estratégico e capacidade de garantir o sucesso dos projetos de alto impacto. O cargo é perfeito para aqueles que buscam uma oportunidade de crescer suas habilidades e experiência em modelagem estatística aplicada e desenvolvimento de soluções de negócios.


Missão do Cargo

* Liderar iniciativas de modelagem (regressões, séries temporais, risco, classificação) com foco em resultados tangíveis: previsão de demanda, churn, LTV, pricing e afins.
* Desenhar, validar e colocar em produção modelos predictivos e prescritivos, garantindo reprodutibilidade, performance e governança.
* Aplicar inteligência artificial generativa (LLMs) em casos de atendimento e eficiência operacional: chatbots/assistentes, FAQs dinâmicas, respostas em linguagem natural e automações.
* Trabalhar em conjunto com produto, engenharia, BI e CX para transformar dados em decisões e valor mensurável.
* Mentorar cientistas de dados e engenheiros de ML, elevando padrões de qualidade, MLOps e cultura analítica.


Requisitos e Qualificações

* Visualização de dados: Power BI / Tableau.
* Boas práticas: validação cruzada, regularização, controle de viés, métricas estatísticas e de produto.
* Formação sólida em Estatística, Matemática Aplicada, Computação, Engenharia ou correlatas; mestrado/doutorado são diferenciais.
* Experiência comprovada liderando times técnicos de DS/ML e entregando em produção.
* Dominio de modelagem estatística aplicada (GLMs, GAMs, hierárquicos, causalidade, survival).
* Vivência com MLOps e ambientes cloud (Databricks, AWS ou GCP).
* Visão de produto, foco em impacto de negócio e comunicação clara com públicos técnicos e executivos.


Benefícios

Oferecemos uma oportunidade de crescimento profissional, uma equipe apoiadora e recursos para desenvolver habilidades e conhecimentos.


Outros

Se você está procurando por um novo desafio e deseja contribuir para a inovação em Ciência de Dados, este é o cargo perfeito para você!

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