Job descriptionApoiar no desenvolvimento, manutenção e evolução de pipelines de dados e estruturas analíticas, garantindo a integração, qualidade e disponibilidade dos dados para os times de negócio e tecnologia.Somos uma empresa do agronegócio, fundada há quase 5 décadas.
Estamos ao lado do agricultor durante todas as etapas de sua produção, desde o plantio até a colheita, com unidades graneleiras, lojas para o fornecimento de insumos agrícolas e soluções financeiras para o agronegócio, estamos presentes no Sul do Brasil.
Na Agrofel, cada dia uma nova página é escrita, onde a criatividade e a determinação se unem para cultivar novas soluções para o produtor rural.Main responsibilitiesConstruir e manter pipelines de dados utilizando práticas de ETL/ELT, com foco em eficiência e confiabilidade.Monitorar e dar suporte a fluxos de ingestão e transformação de dados, propondo melhorias contínuas.Manter repositórios e estruturas de dados organizadas e seguras, alinhadas com as necessidades analíticas da empresa.Apoiar o desenvolvimento de soluções baseadas em arquitetura moderna de dados (como Data Lakehouse, Data Mesh).Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados processados.Atuar em conjunto com equipes de produto, dados e sistemas para implementar soluções de dados escaláveis.Documentar os processos e rotinas implementadas, assegurando o conhecimento técnico compartilhado.Apoiar iniciativas de governança de dados e classificação da informação conforme diretrizes corporativas.Colaborar na implementação de práticas de Governança de Dados, assegurando que os dados estejam alinhados às necessidades da empresa, aos requisitos de segurança e às regulamentações legais.Contribuir para a disseminação da cultura data-driven dentro da organização.Requirements and skillsExperiência sólida com ferramentas de ingestão de dados da Microsoft (Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure Synapse).Conhecimento de arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse em ambiente Azure.Experiência com linguagem de programação para manipulação de dados (Python, SQL, Scala, R).Conhecimento básico em Governança de Dados.Experiência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).Experiência com ferramentas de visualização (Power BI).Experiência com consumo de API RESTDesejável conhecimento em modelagem de dados e arquitetura medalhão.Desejável conhecimento em Metabase, Apache Airflow, DBT e pool de ferramentas de manipulação dados da AWS será um diferencial.Additional informationVale Refeição;Plano de Saúde Unimed Nacional;Plano Odontológico Uniodonto;Wellhub (gympass);Convênio Farmácia;Seguro de Vida;PLR Anual.
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