Olá, encontramos profissionais com habilidades avançadas em Machine Learning. Sua experiência é fundamental para criar soluções baseadas em dados e transformar negócios.
Quem somos?
Nossa equipe trabalha de forma multidisciplinar e autogerenciável. Nós nos concentrarmos em resultados, rompendo barreiras e elevando o nível técnico. A liberdade criativa se une à expertise técnica, permitindo que você utilize e desenvolva tecnologias de ponta para transformar vidas.
O nosso time
A nossa equipe centraliza os profissionais da área de Engenharia de Machine Learning, atuando diretamente com problemas complexos e de grande escala. Essa comunidade auxilia cada engenheiro a elevar a barra técnica nas suas atuações em times multidisciplinares. Sua experiência em MLOps e engenharia de software será crucial para garantir a eficiência e escalabilidade dos produtos de dados e IA.
Talvez você esteja procurando por:
* Engenheiro de Machine Learning
* Cientista de Dados
* Especialista em Ciência de Dados
Seus desafios como Profissional
Você terá a oportunidade de definir arquiteturas de soluções de ML reprodutíveis, escaláveis e monitoradas para o ambiente de produção, garantindo boas práticas de arquitetura de sistemas; ajudar os outros times nas etapas de Feature Selection e Feature Engineering em pipelines de execução recorrente seguindo boas práticas de Engenharia de Dados; encapsular modelos de ML na forma de códigos estruturados para treinamento recorrente seguindo boas práticas de MLOps; expor modelos de machine learning de forma escalável e com alta disponibilidade para uso em ambiente de produção seguindo boas práticas de MLOps; estruturar a comunicação entre modelos de ML em produção e Feature Stores com alta disponibilidade frente a uma forte atualização dos dados; gerenciar o ciclo de vida dos modelos de machine learning para acompanhamento de parâmetros, métricas e artefatos garantindo boas práticas de Ciência de Dados; criar novas bibliotecas e serviços para aprimorar nossos processos, tempo de entrega e reduzindo custos.
Conhecimentos e Habilidades necessários
Excelente habilidade em programação em Python; conhecimentos sobre conteinerização em Docker; ótimo conhecimento de Kubernetes; conhecimento de computação na nuvem; storage, mensageria, computação sob demanda, data warehousing (preferencialmente no GCP); conhecimento sobre o processo de criação de soluções de Ciência de Dados e ciclo de vida de modelos de Machine Learning (MLOps); habilidade de se comunicar com pessoas do time de negócios e das demais áreas de engenharia/ciência de dados.
Conhecimentos e Habilidades diferenciais
Diferenciais: conhecimento de Dask/PySpark; conhecimentos sobre job scheduler e sistemas de orquestração (Airflow); conhecimento de Kubeflow; conhecimentos de LLMs, IA Generativa e engenharia de Prompt; conhecimento de Visão Computacional / Deep Learning; Conhecimentos de NLP, Word Embeddings, Transformers; Conhecimento em Hugging face e modelos pré-treinados(open-source)
Benefícios oferecidos
VR/VA, Vale Transporte, Assistência Médica e Odontológica e Auxílio Creche; Gympass para bem-estar e saúde; Bolsa de estudo com até 50% de desconto; Descontos especiais nas empresas do Grupo Magalu; Auxílio Creche
Modelo de Trabalho
Adotamos o modelo 100% remoto, proporcionando flexibilidade, enquanto mantém a interação virtual com a equipe para garantir uma colaboração eficaz e um ambiente de crescimento contínuo.