Desenvolver Pipeline de Dados
O engenheiro de dados será responsável por criar, implantar e otimizar um pipeline de dados escalável.
Aqui estão as principais responsabilidades:
* Criar pipelines de dados (ETL/ELT)
* Assegurar a qualidade dos dados gerados pelo pipeline
* Otimizar a performance do pipeline
Com experiência em desenvolvimento de software e ciência de dados, o candidato deve ser capaz de trabalhar com diferentes tecnologias e linguagens de programação para implementar soluções eficazes. A gestão de dados é fundamental para a equipe, sendo essencial conhecimento em ferramentas como Python, R ou SQL. O profissional também precisa ter habilidades para analisar problemas complexos e desenvolver soluções criativas e práticas.
Responsabilidades:
1. Implementar pipelines de dados escaláveis utilizando técnicas de processamento de dados paralelo;
2. Garantir a integridade e precisão dos dados coletados através de sistemas de monitoramento e controle de erros;
3. Optimizar o desempenho dos pipelines utilizando técnicas de otimização de algoritmos e consultoria em bases de dados;