Transforme o futuro com a MinsaitNa Minsait, acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças.Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.Nosso jeito de ser- Inovamos com propósito- Crescemos com responsabilidade- Valorizamos a diversidade e quem transformaValores- Inovação, conexão, confiança e antecipação de futuroSe você busca desafios com significado, a Minsait é o seu lugar.Desenvolver e manter pipelines de dados em lote usando o PySpark (focado em SQL)Escreva e otimize consultas SQL complexas para dar suporte à lógica de negócios e às necessidades de relatóriosEntenda os requisitos de forma autônoma e traduza para códigoTransforme e integre dados de diversas fontes em tabelas Iceberg e SnowflakeContribuir para o desenvolvimento de data marts e conjuntos de dados selecionados para consumo comercialColabore com analistas de negócios para entender as necessidades de dadosMonitore e gerencie trabalhos de dados em execução no AWS EMR orquestrados pelo Airflow, aproveitando o S3, o Glue e outros serviços da AWSGaranta a qualidade, a consistência e o desempenho dos dados em todo o pipelineRequisitos Técnicos e de Experiência:Analista de Dados PL qualificado com uma base sólida em desenvolvimento baseado em SQL. Essa função se concentrará na criação e manutenção de pipelines de dados usando o PySpark, com SQL como a linguagem de codificação principal. O candidato também terá uma boa compreensão das estruturas de modelagem de dados (como modelagem dimensional Kimball) e experiência no suporte a datawarehouses e data marts.Qualificações preferenciaisExperiência na criação e gerenciamento de data martsExposição ao Airflow ou outras ferramentas de orquestraçãoFamiliaridade com ferramentas de infraestrutura como código, como o TerraformCompreensão dos padrões ODS (Operational Data Store) e arquitetura de data lakeExperiência com Bitbucket (ou qualquer ferramenta git semelhante)Experiência/compreensão de JenkinsHabilidades Comportamentais e Competências:Fluência em inglês é um diferencialExperiência comprovada em SQL – incluindo junções, agregações, funções de janela e ajuste de desempenhoExperiência prática com o PySpark, particularmente com o Spark SQLFamiliaridade com os serviços de dados da AWS (por exemplo, EMR, S3, Glue)Compreensão de estruturas de modelagem de dados, incluindo a metodologia KimballExperiência de trabalho com Snowflake ou data warehouses em nuvem semelhantesConhecimento do Apache Iceberg ou formatos de tabela semelhantes (por exemplo, Delta Lake, Hudi)Nível de Experiência Desejado:PlenoTRABALHE NA MINSAIT- Modelo de contratação CLT.- Plano de Saúde subsidiado pela empresa para o titular.- Opção de inclusão de dependentes no Plano de Saúde com desconto em folha de pagamento.- Assistência Odontológica (opcional).- Opção de inclusão de dependentes no Plano de Assistência Odontológica com desconto em folha de pagamento.- Vale Refeição no cartão Flash Benefícios.- Vale Transporte (opcional).- POP - Programa de Orientação Pessoal que visa oferecer suporte emocional e aconselhamento com orientação confidencial nas áreas psicológica, jurídica, financeira, social e pet sem custo para titular e dependentes legais.- Plataforma de Saúde Wellhub-Gympass (Acesso a mais de 700 academias em todo o Brasil com planos descontado em folha de pagamento).- Parcerias com grandes marcas de consumo.- Convênio com o SESC para titular e dependentes.- Convênios para descontos com instituições de ensino (graduação e pós-graduação) e escola de idiomas.- Seguro de vida em grupo.Nosso compromisso com a diversidade é um elemento-chave da nossa cultura: Igualdade de oportunidades, respeito pelas pessoas e não discriminação são princípios de atuação para todos os profissionais da Minsait. Integramos o Bloomberg Gender-Equality Index (GEI) 2021 em termos de diversidade e igualdade de gênero.