Oportunidades de Carreira: Cientista Dados - Centro de Inovação Manaus (1295590) Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein mantém sua premissa de inovar e crescer com excelência. Atuamos na saúde, educação, prevenção e inovação, valorizando a diversidade e inclusão, e buscando profissionais alinhados a esses valores. Informações sobre a área de trabalho Unidade de trabalho: Manaus Horário: 08h às 17h Modelo: Híbrido Prazo determinado até 26/02 Sumário Responsável pela proposição e arquitetura de modelos estatísticos (algoritmos) para análise e geração de informações, alinhado às diretrizes estratégicas e utilizando inteligência artificial na saúde. Responsabilidades Arquitetar modelos estatísticos para análise de dados internos e externos, aumentando eficiência e efetividade dos processos. Processar, analisar e interpretar dados, contribuindo para planos de ação confiáveis. Auxiliar na implantação de soluções e produtos, avaliando questões tecnológicas e de inovação. Executar projetos de alta complexidade com técnicas de visão computacional, aprendizado de máquina e IA. Desenvolver relatórios, acompanhar cronogramas e participar de reuniões de alinhamento. Liderar tecnicamente o planejamento, modelagem e estruturação de dados científicos e analíticos. Atualizar-se quanto às especificações clínicas dos projetos e propor inovações. Atuar como referência técnica, contribuindo para o desenvolvimento da equipe. Revisar códigos de programação, garantindo qualidade e escopo. Estabelecer parcerias tecnológicas com outros centros. Capacitar a equipe de dados e ciência de dados, promovendo gestão do conhecimento. Participar na atração e seleção de talentos, utilizando sua rede de contatos. Requisitos Formação em Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas. Conhecimento em Python, R ou Matlab. Proficiência em técnicas de Machine Learning, incluindo algoritmos de classificação, regressão, agrupamento, NLP, séries temporais. Familiaridade com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras; bancos de dados SQL e NoSQL. Experiência com práticas de DevOps, versionamento (Git), ferramentas como MLFlow e Optuna. Conhecimento em pipelines de CI/CD para automação de modelos. Boa documentação de projetos de Ciência de Dados. Vivência em metodologias ágeis. Inglês intermediário para leitura de documentação técnica. Benefícios Cuidados com a saúde: programas de assistência médica, odontológica, telemedicina, convênios. Bem-estar: programas de ginástica, orientação pessoal, SESC. Para você e família: licença paternidade estendida, seguro de vida, auxílio creche, previdência privada. Alimentação: vale alimentação, refeição ou refeitório. Mobilidade: vale transporte, fretado, estacionamento, aplicativos de carona. Clube de benefícios e programa de trabalho remoto. J-18808-Ljbffr