Sobre a oportunidade
Buscamos um profissional de tecnologia com forte base em desenvolvimento e ciência de dados para atuar no desenho e implementação de soluções avançadas de análise, automação, integração de sistemas e modelagem aplicada ao setor de energia.
É uma posição para quem gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com dados em escala, interagir com equipes multidisciplinares e participar de projetos estratégicos no setor elétrico brasileiro.
Modelo de Trabalho: 100% Remoto
Nível: Pleno / Sênior
Regime: PJ
Responsabilidades
Construir e manter pipelines de dados, integrações e APIs (REST).
Estruturar e administrar bases de dados (SQL Server, CosmosDB).
Implementar soluções em nuvem Azure (Functions, Data Factory, Databricks).
Aplicar técnicas avançadas de estatística, machine learning e deep learning em problemas reais.
Colaborar de forma integrada com consultores, engenheiros e especialistas do setor elétrico para traduzir problemas de negócio em soluções técnicas.
Requisitos Técnicos
Linguagens & Ferramentas:
Python, C ou C#, VBA
Jupyter Notebook
Desenvolvimento de APIs REST
Dados & Big Data:
Banco de Dados e SQL (SQL Server obrigatório; CosmosDB desejável)
Experiência com pipelines e processamento distribuído (Apache Spark)
Azure Functions, Data Factory e/ou Databricks
Modelagem & Análise:
Técnicas de Ciência de Dados (pré-processamento, modelagem, validação)
Machine Learning e Deep Learning
Estatística aplicada (inferência, séries temporais, regressão, otimização)
Outros:
Inglês avançado ou fluente
Excelentes soft skills para trabalho colaborativo
Diferenciais (não eliminatórios)
Conhecimento sobre regulação e operação do setor elétrico brasileiro
(Geração, Transmissão, Distribuição, Mercado Livre, PLD Horário, CCEE etc.)
Conhecimentos em outras nuvens, como Google e AWS
Conhecimentos em soluções de Bancos de Dados on-premise
Pergunta Obrigatória:
Imagine que você recebeu o desafio de criar uma infraestrutura para alimentação das entradas de um modelo de Deep learning, que utiliza centenas de features.
Discorra sobre como você a implementaria.
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