OverviewA Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants. Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.O que esperar de nós :Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!Nosso Cliente :Esta vaga irá atender nosso cliente, uma grande multinacional no segmento de petróleo e gás.O que esperar do seu dia a dia de trabalho :Você será responsável por trabalhar com estruturas de dados de média a alta complexidade, transformando, modelando e visualizando informações de forma eficiente. Atuará diretamente com Snowflake, DBT e Power BI, sendo essencial para dar suporte a decisões estratégicas por meio de dados confiáveis e bem estruturados. O papel exige domínio técnico, pensamento analítico e habilidade para comunicar conceitos complexos a públicos técnicos e não técnicos em inglês.ResponsabilidadesTrabalhar com dados estruturados em Snowflake, realizando transformações com DBT e visualizações com Power BI.Projetar e implementar modelos de dados complexos, utilizando práticas como normalização, desnormalização, star schema e snowflake schema.Desenvolver e otimizar processos de ingestão de dados com Azure Data Factory (ADF).Criar modelos DBT com foco em performance e validação de dados por meio de testes.Otimizar consultas e aplicar estratégias de performance no ambiente Snowflake.Criar dashboards e relatórios interativos no Power BI, implementando lógicas em DAX e mantendo modelos semânticos.Comunicar insights e resultados para stakeholders técnicos e não técnicos, utilizando inglês avançado.O que você precisa terExperiência prática com SQL, DBT, ADF, DAX, Power BI e Snowflake.Sólido conhecimento em modelagem de dados e conceitos de data warehousing.Domínio de plataformas em nuvem, especialmente Azure, com foco em armazenamento, integração e processamento de dados.Proficiência em SQL e DAX para manipulação e análise de dados.Experiência com visualizações eficientes e interativas no Power BI.Inglês nível 5 para comunicação com stakeholders internacionais.Certificações Relevantes (desejáveis)PL-300 : Power BI Data Analyst AssociateDP-203 : Azure Data Engineer AssociateSnowPro Core CertificationSnowPro Advanced : Data AnalystSnowPro Advanced : Data Engineer (DEA-C02)Será um destaque seu perfil comConhecimento em linguagens como Python e PowerQuery.Proatividade na melhoria contínua de pipelines e modelos de dados.Capacidade de atuar de forma colaborativa em ambientes de alta complexidade técnica.
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