Pesquisador de dados: oportunidade de trabalhar com ciência de dados

Perfil de Pesquisador de Dados

O nosso time é composto por profissionais apaixonados pela ciência de dados e dedicados a impulsionar soluções inovadoras que transformam o varejo. Nossa abordagem é baseada na crença de que a ciência de dados é essencial para otimizar operações logísticas complexas, desde a precificação do frete até a conformidade com regulamentações.

Nesta função, você terá a oportunidade de aplicar técnicas avançadas de análise e modelagem para otimizar ofertas de frete, entender o impacto de mecanismos regulatórios e impulsionar decisões estratégicas em nossa cadeia de suprimentos.


Responsabilidades:

1. Otimização da Precificação do Frete: Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
2. Criação de Processos Baseados em Inteligência de Dados: Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos.
3. Análise de Grandes Volumes de Dados: Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
4. Exploração e Identificação de Padrões: Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
5. Colaboração: Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
6. Comunicação de Resultados: Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
7. Avaliação e Monitoramento: Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.


Requisitos e Habilidades:

1. Tecnologias Requeridas: Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.
2. Linguagens de Programação: Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
3. Banco de Dados: Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
4. 5.

Benefícios Adicionais:

* Melhoria Contínua: Aprender constantemente sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.
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