Forte capacidade analítica, com perfil orientado a dados e resolução de problemas.Fluência em SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados.Sólido conhecimento e experiência em programação com Python, incluindo frameworks como Spark e PySpark para processamento de dados.Conhecimentos intermediário em estatística para interpretação de resultados, simulações e previsões.Proatividade, organização e habilidade para trabalhar colaborativamente em equipes multidisciplinares.Diferenciais (não obrigatórios)Experiência em Data Science e modelagem de dados.Criar, desenvolver e otimizar pipelines de dados para garantir a integração eficiente e o fluxo contínuo de informações.Controlar e acompanhar o andamento das rotinas diárias, assegurando o cumprimento dos prazos e a qualidade das entregas.Identificar e implementar oportunidades de melhoria nos processos, promovendo qualificações, otimizações e priorizações para aumentar a eficiência operacional.Monitorar a consistência, confiabilidade e integridade dos dados gerados, garantindo a qualidade das informações utilizadas pela equipe.Atuar de forma colaborativa e proativa com áreas parceiras para evoluir os controles e processos, adaptando-os às necessidades e ao dinamismo do negócio.