Carreira de Engenharia de Dados e Machine Learning
A Engenharia de Dados e Machine Learning é uma área em constante evolução, onde a tecnologia e a ciência convergem para criar soluções inovadoras. Neste contexto, estamos procurando por um profissional experiente em engenharia de software aplicada a dados e machine learning.
Essa pessoa deve ter experiência sólida com Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares, além de conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos. Além disso, é importante que tenha familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall).
O ideal é que o candidato tenha experiência em validação de modelos de séries temporais e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation). Além disso, é fundamental trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
As responsabilidades do cargo incluem projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS), integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável, e garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
Responsabilidades Principais:
* Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
* Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
* Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
* Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
* Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
Requisitos:
* Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning.
* Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares.
* Familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall).
Vagas Abertas:
Papel: Carreirista no Projeto de ML
Contratação: Remoto
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