Buscamos um(a) profissional para atuar na interseção entre Engenharia de Dados e Inteligência Artificial na plataforma Microsoft Azure. O(a) candidato(a) ideal será responsável por construir a infraestrutura de dados moderna que alimenta soluções de Machine Learning e IA Generativa, desde a ingestão e transformação de dados até a implantação de modelos em produção. Este papel híbrido combina expertise em arquitetura de dados com desenvolvimento de soluções de IA utilizando Azure OpenAI, Azure Machine Learning e todo o ecossistema de dados Azure.
Qual será o seu papel? 😉
* Arquitetar e implementar soluções de Data Lakehouse utilizando Azure Data Lake Storage Gen2, Delta Lake e Azure Synapse Analytics
* Desenvolver pipelines de ETL/ELT escaláveis com Azure Data Factory, Synapse Pipelines e Azure Databricks
* Construir arquiteturas de streaming em tempo real com Azure Event Hubs, Stream Analytics e Kafka
* Implementar soluções de Data Mesh e governança de dados com Microsoft Purview
* Modelar dados dimensionais e criar camadas de dados (bronze, silver, gold) para consumo analítico e de ML
* Otimizar performance de consultas e custos de armazenamento/processamento na plataforma Azure
* Garantir qualidade de dados com frameworks de data quality e testes automatizados
* Projetar e implementar arquiteturas de IA Generativa utilizando Azure OpenAI Service (GPT-4, embeddings, fine-tuning)
* Desenvolver pipelines de Machine Learning end-to-end com Azure Machine Learning, desde feature engineering até produção
* Criar e otimizar sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) com Azure AI Search e Azure Cosmos DB
* Implementar feature stores e pipelines de feature engineering para modelos de ML
* Aplicar práticas de MLOps para versionamento, monitoramento e governança de modelos
* Desenvolver APIs e microsserviços para exposição de modelos via Azure Functions e Container Apps
* Integrar soluções de IA com pipelines de dados para processamento de documentos, imagens e texto não estruturado.
Esperamos que você tenha: 😊
* Experiência sólida com Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Databricks
* Proficiência em SQL avançado, PySpark e frameworks de processamento distribuído
* Conhecimento em Delta Lake, Apache Iceberg ou formatos de tabela open-source
* Experiência com Azure Event Hubs, Kafka e arquiteturas de streaming
* Domínio de modelagem dimensional (Kimball, Data Vault) e arquiteturas Lakehouse
* Experiência com Azure Cosmos DB, Azure SQL e bancos de dados NoSQL
* Proficiência em Python e bibliotecas de ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
* Experiência comprovada com Azure Machine Learning e Azure OpenAI Service
* Conhecimento sólido em LLMs, prompt engineering, fine-tuning e técnicas de RAG
* Experiência com bancos de dados vetoriais (Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Chroma)
* Conhecimento em Azure AI Services (Document Intelligence, Speech, Vision)
* Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas
* Experiência mínima de 4 anos com engenharia de dados e/ou machine learning
* Experiência com infraestrutura como código (Terraform, Bicep, ARM Templates)
* Domínio de práticas de DevOps/MLOps, CI/CD com Azure DevOps ou GitHub Actions
* Conhecimento em containers (Docker, Kubernetes, AKS)
* Inglês técnico avançado para documentação e reuniões
Vamos ficar feliz se você tiver (seu diferencial):👏👏
* Certificações Azure: DP-203 (Data Engineer), AI-102 (AI Engineer), DP-100 (Data Scientist), AZ-305 (Solutions Architect)
* Certificação Databricks (Data Engineer Associate/Professional)
* Mestrado ou Doutorado em áreas relacionadas à IA/ML ou Engenharia de Dados
* Experiência com Semantic Kernel, LangChain ou frameworks de orquestração de LLMs
* Experiência com Microsoft Fabric
* Conhecimento em dbt (data build tool) para transformações
* Contribuições em projetos open source ou publicações na área
Nossos benefícios: 🎁
* Vale refeição;
* Vale alimentação;
* Vale combustível;
* Plano de saúde;
* Plano odontológico;
* Seguro de vida;
* Auxílio Creche;
* Auxílio crianças com deficiência;
* Convênio Farmácia;
* PLR;
* TotalPass;
* Integra (Programa Qualidade de Vida);
* Trabalho Híbrido.
* Apoio a certificações;
* Day off no mês do seu aniversário;
#VemPraENG!🚀🚀🚀