A Tech For está com oportunidade para Arquiteto/Especialista de IA
- Experiência sólida em arquitetura de soluções de IA com LLMs, RAG avançado (multi-query, hybrid search, re-ranking e GraphRAG) e agentes especializados.
- Vivência prática na construção e operação de sistemas multiagentes, incluindo roteamento, planejamento, delegação e orquestração distribuída de agentes.
- Conhecimentos em Model Context Protocol (MCP) e padrões Agent-to-Agent (A2A) para integração e comunicação entre agentes.
- Experiência com desenvolvimento assistido por IA utilizando ferramentas como Claude Code, Antigravity ou equivalentes.
- Domínio de Spec-Driven Development (SDD), transformando requisitos de negócio em especificações executáveis e arquiteturas escaláveis.
- Experiência prática com bancos vetoriais como Pinecone, ChromaDB, FAISS, Vertex AI Vector Search e estratégias de embeddings/chunking.
- Conhecimentos sólidos em sistemas distribuídos, mensageria, observabilidade, resiliência, idempotência e escalabilidade.
- Experiência com cloud computing, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP), incluindo Vertex AI, BigQuery e Spanner.
- Fortes conhecimentos em Python e integração de APIs e ferramentas para workloads de IA.
📌 Requisitos imprescindíveis:
- Experiência sólida com arquitetura de soluções de IA utilizando LLMs, RAG e sistemas multiagentes.
- Conhecimentos avançados em padrões modernos de RAG, incluindo multi-query, hybrid search, re-ranking e GraphRAG.
- Experiência prática no desenvolvimento e orquestração de agentes especializados e arquiteturas Agent-to-Agent (A2A).
- Domínio de Model Context Protocol (MCP) para integração de ferramentas, fontes de dados e capacidades de agentes.
- Experiência com desenvolvimento assistido por IA (AI-Assisted Development), utilizando ferramentas como Claude Code, Antigravity ou equivalentes.
- Vivência com Spec-Driven Development (SDD) e transformação de requisitos de negócio em especificações técnicas executáveis.
- Experiência prática com bancos vetoriais como Pinecone, ChromaDB, FAISS, Vertex AI Vector Search ou equivalentes.
- Conhecimentos sólidos em embeddings, chunking, retrieval pipelines e busca semântica.
- Sólida experiência com sistemasdistribuídos, mensageria, observabilidade, resiliência e escalabilidade.
- Experiência com desenvolvimento backend e integração de APIs para workloads de IA.
- Conhecimentos avançados em Python aplicado a soluções de IA e automação.
- Experiência com ambientes cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP).
- Capacidade de atuar de forma estratégica e hands-on na definição de arquitetura e padrões de engenharia.
📌 Ferramentas:
FERRAMENTAS / CATEGORIA:
- Faiss - Vector Database
- Pinecone - Vector Database
- ChromaDB - Vector Database
- Google Cloud Vertex AI - GCP / Plataforma IA
- Vertex AI Vector Search - GCP / Busca Vetorial
- Gemini Enterprise - GCP / LLM Corporativo
- BigQuery - GCP / Data Warehouse
- Spanner - GCP / Banco de Dados
GCP - Cloud Platform
- Agent Builder - Framework de Agentes (GCP)
- ADK (Agent Development Kit) - Framework de Agentes
- A2A (Agent-to-Agent) - Protocolo de Agentes
- MCP (Model Context Protocol) - Protocolo de Agentes
- Claude Code - Ferramenta de Dev com IA
- Antigravity - Ferramenta de Dev com IA
- Large Language Models (LLMs) - Modelos de IA
- Python - Linguagem de Programação
- GitHub - Versionamento / DevOps