Esses são os itens que não podem faltar na sua bagagem:Histórico comprovado na construção, escala e liderança de times multidisciplinares de dados, incluindo engenharia, analytics engineering, ciência de dados, BI e plataformas de CI.Vivência em ambientes digitais, data-driven, marketplaces, e-commerce, SaaS ou empresas de tecnologia, preferencialmente em contextos de alto crescimento.Forte habilidade em gestão de pessoas, desenvolvimento técnico, formação de lideranças e construção de equipes de alta performance.Experiência em gestão orçamentária, controle de custos em cloud e otimização de infraestrutura, com foco em eficiência, escalabilidade e ROI.Capacidade de influência executiva, comunicação clara e parceria estratégica com lideranças de Produto, Marketing, Growth, Tecnologia, Vendas e Finanças.Arquitetura, Engenharia e Plataformas de DadosExperiência robusta na definição e governança de arquiteturas modernas de dados, incluindo Data Lakes, Data Warehouses e Lakehouses.Domínio de plataformas em nuvem (AWS), com foco em ambientes altamente escaláveis, resilientes e eficientes em custos.Vivência com ferramentas modernas de engenharia de dados, como Airflow, dbt, Spark, Kafka, BigQuery, Snowflake, Databricks, entre outras.Forte atuação em governança de dados, qualidade, segurança, privacidade e compliance (LGPD).Experiência na construção de bases de dados e modelos analíticos para suportar campanhas, automações e estratégias de personalização em escala.Inteligência Artificial, Analytics Avançado e InovaçãoVocê Irá: (Responsabilidades)Desenvolver a estratégia de longo prazo para a engenharia de dados, alinhando-a aos objetivos da organização e planejando como os dados podem gerar valor para análises, ciência de dados e produtos, visando impulsionar a inovação e o crescimento do negócio.Assegurar o alto desempenho e o desenvolvimento da equipe, garantindo o desenvolvimento técnico e profissional do time, e promovendo uma cultura de colaboração, inovação e excelência técnica, a fim de construir uma equipe robusta e preparada para os desafios de dados e tecnologia.Garantir a excelência na arquitetura e infraestrutura de dados, definindo e implementando padrões e boas práticas para arquitetura, armazenamento e integração de dados, e assegurando que a infraestrutura seja escalável e resiliente, a fim de prover uma base sólida e eficiente para todas as iniciativas de dados.Liderar a gestão de custos e otimização da infraestrutura em nuvem, garantindo a alocação eficiente de recursos e demonstrando o ROI das plataformas de dados e Martech para a liderança executiva, visando a sustentabilidade e a escalabilidade a longo prazo.Liderar a estratégia e a implementação de plataformas de Customer Intelligence, identificando, avaliando e implementando plataformas como CRM, automação de marketing e CDP, garantindo que as soluções atendam às necessidades de Marketing e Growth sejam escaláveis, visando potencializar as estratégias de marketing e maximizar a lucratividade e a competitividade da empresa.Direcionar a estratégia e a aplicação prática de Inteligência Artificial (IA) nas áreas de Dados e Customer Intelligence, identificando oportunidades para IA em automação de pipelines de dados, otimização de modelos analíticos, personalização de experiências de marketing, e pilotando a implementação de ferramentas e algoritmos de IA, com objetrivo de criar vantagens competitivas e maximizar o ROI das iniciativas de marketing e dados.Liderar a governança de dados da empresa, definindo políticas de qualidade, segurança e privacidade de dados, e atuando como um parceiro estratégico para as áreas de negócio a fim de identificar e priorizar iniciativas de dados que gerem impacto mensurável nos resultados financeiros e operacionais da empresa.Fomentar uma cultura orientada a dados em toda a empresa, incentivando a tomada de decisão baseada em evidências, a experimentação e a utilização ética dos dados para impulsionar a inovação em todas as áreas.Construir e manter relacionamentos estratégicos com líderes de Produto, Marketing e Vendas, traduzindo necessidades de negócio em requisitos de dados e garantindo que as soluções apoiem diretamente o crescimento e as metas de cada departamento.Liderar a estratégia e a entrega de produtos de dados, como plataformas de recomendação, modelos de personalização ou sistemas de automação inteligentes, atuando em colaboração com a liderança de produto e negócio para identificar, priorizar e construir soluções que transformem os dados em ativos estratégicos para a empresa.Direcionar a equipe na criação de bases de dados e modelos analíticos que alimentem as plataformas de CI, assegurando que os dados fluam de forma eficiente para automações de marketing, campanhas de personalização e segmentações, a fim de maximizar o ROI e a efetividade das ações de marketing.Liderar a identificação de oportunidades de inovação baseadas em dados, promovendo a experimentação com novas tecnologias e algoritmos para desenvolver soluções que antecipem as necessidades do mercado e criem uma vantagem competitiva para o negócio.