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Analista de dados pleno

São Paulo (SP)
Ri Happy Brinquedos
Analista de dados
Anunciada dia 12 março
Descrição

Job description
Se o seu sonho de criança era trabalhar em um lugar onde a magia acontece todos os dias... adivinha só? Ele pode virar realidade AGORA!
No Grupo Ri Happy, a maior rede varejista de brinquedos do Brasil, a gente acredita que crescer pode (e deve!) ser divertido. Aqui, ser SUPER é mais do que um valor é o nosso jeito de encantar, surpreender e transformar o mundo ao nosso redor.
Pode vir com sua essência, sua história e seu brilho único. Por aqui temos:

Satisfação em Servir
Unidos pela Diversão
Paixão pelo Negócio
Essência da Simplicidade
Respeito pelo Amanhã

Curtiu? Então, chega mais!
Main responsibilities
O seu dia a dia será focado em:

Modelagem e Atribuição: Liderar o desenvolvimento de modelos de atribuição (MTA/MMM) para mensurar a eficiência real dos investimentos de mídia (Online e Offline) e otimizar o ROAS.
Pricing & Elasticidade: Conduzir estudos complexos de elasticidade de preço e sensibilidade promocional, identificando oportunidades para maximizar margem e volume de vendas.
Advanced CRM: Ir além do RFV básico. Criar clusters comportamentais de clientes (usando Python/K-Means) para personalizar a comunicação e prever Churn (LTV Prediction).
Engenharia de Análise: Extrair, tratar e manipular grandes volumes de dados (ETL) utilizando SQL avançado e Python, garantindo a integridade dos dados para tomada de decisão.
Testes e Experimentação: Desenhar e mensurar Testes A/B e grupos de controle (Holdout) com rigor estatístico para validar hipóteses de campanhas e ações comerciais.
Data Storytelling: Traduzir modelos matemáticos complexos em recomendações de negócio simples e acionáveis para a Diretoria e C-Level.

Requirements and skills

SQL Avançado: Domínio total de queries complexas (Window Functions, CTEs, Joins otimizados) em bancos de dados em nuvem (BigQuery, Redshift ou similar).
Python para Dados: Fluência em bibliotecas de manipulação e análise (Pandas, NumPy) e visualização (Matplotlib, Seaborn).
Estatística Aplicada: Conhecimento em inferência estatística, correlação, regressão e testes de hipóteses.
Visualização de Dados: Experiência com Power BI (DAX Avançado) ou Tableau, com foco em usabilidade e tomada de decisão.
Visão de Negócio: Capacidade de conectar métricas técnicas (RMSE, R²) com métricas de negócio (Margem, Ebitda, CAC).

Será um diferencial se você tiver:

Experiência prévia em Varejo, E-commerce ou Startups de Growth.
Conhecimento em Google Analytics 4 (GA4) e exportação para BigQuery.
Noções de Machine Learning (Scikit-Learn) aplicado a negócios.

Additional information
Benefícios:

Assistência médica
Assistência odontológica
Auxílio-refeição & Auxílio-alimentação
Vale-transporte
Participação nos Lucros e Resultados
Desconto em produtos
Seguro de vida
Convênio com o Wellhub e Totalpass - parceiro de academias

O que mais você vai encontrar por aqui?

Day off no dia do seu aniversário
Home Office (Regime de trabalho híbrido)
Ajuda de custo Home Office

E aí, vem trabalhar com a gente? Venha e divirta-se.
(Nossa comunicação inicial é por email. Não recebeu o e-mail? Verifique se a mensagem não está na pasta de Spam/Lixo Eletrônico)
#J-18808-Ljbffr

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