Enviar CV para e
Sobre a empresa
Referência em inteligência geográfica e dados estratégicos, combinando tecnologia, análise geoespacial e consultoria para apoiar grandes organizações em decisões de expansão, performance comercial e planejamento de longo prazo. Com mais de duas décadas de experiência em estudos territoriais, geomarketing e projeções de mercado, ela entrega soluções que unem profundidade analítica e inovação tecnológica — incluindo plataformas próprias e projetos customizados com forte impacto no negócio dos clientes. É um ambiente ideal para profissionais de dados que buscam desafios reais, autonomia e a oportunidade de influenciar diretamente produtos, modelos analíticos e decisões estratégicas de alto nível
Sobre a vaga
Construir, otimizar e manter uma arquitetura de dados robusta, escalável e confiável, garantindo a integridade das bases utilizadas em análises, operações de recall/pós-venda, modelos estatísticos e aplicações de geomarketing.
Este profissional será responsável por estruturar processos, padrões e pipelines, atuando de forma totalmente hands-on, com forte domínio técnico e capacidade de resolver gargalos complexos de forma rápida e segura. Auxiliará na construção de pipelines e também na tomada de decisões.
Responsabilidades Principais
* Arquitetura e Engenharia de Dados;
* Construir e evoluir a arquitetura de dados da empresa (on-premise + cloud);
* Projetar pipelines ETL/ELT confiáveis, escaláveis e modulares;
* Definir padrões técnicos, modelagem de dados e melhores práticas;
* Estruturar processos de DataOps e governança técnica;
* Qualidade, governança e performance;
* Garantir integridade, consistência e qualidade das bases;
* Implementar testes, validações, checkpoints e auditoria automática;
* Otimizar consultas, modelos e estruturas para alta performance;
* Operação e suporte técnico avançado;
* Resolver gargalos técnicos críticos (bases, cargas, pipelines);
* Estruturar fluxos de ingestão de dados de diversas;
* Apoiar demandas técnicas de Consultoria e Cientistas de Dados;
* Automação e padronização;
* Reduzir processos manuais criando automações;
* Estruturar frameworks para Engenharia de dados, DBAs e cientistas utilizarem;
* Criar documentação clara, atualizada e acessível;
* Colaboração com áreas de negócio e produto;
* Trabalhar diretamente com o time de Engenharia, PMO;
* Apoiar a evolução de produtos internos baseados em dados (geomarketing, APIs, dashboards).
Requisitos técnicos
* Linguagens e Programação;
* Python (Pandas, NumPy, ETL) avançado;
* SQL (PostgreSQL e MySQL) nível especialista;
* Git / Versionamento, avançado;
* Pipelines e Orquestração;
* Airflow / DBT / SSIs;
* Criação e manutenção de ETLs;
* Experiência com automação de carga e transformação;
* Modelagem e Arquitetura de Dados;
* Modelagem dimensional e operacional;
* Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts;
* Processos de DataOps;
* Bancos e Ambientes;
* PostgreSQL;
* MySQL;
* ElasticSearch (desejável);
* Experiência com ambientes híbridos (on-prem + cloud);
* Linux nível básico/intermediário;
* Ferramentas e Tecnologias Adicionais;
* Apache Spark ou PySpark;
* Docker;
* Experiência com Google Cloud, AWS ou Azure;
* Ferramentas de observabilidade;
* Experiência com dados geográficos;
* Experiência com ingestão via APIs REST;
* Experiência com pipelines sensíveis ou de SLA crítico (diários/semanais).
Soft Skills
* Perfil hands-on;
* Resolução estruturada de problemas;
* Comunicação clara e objetiva;
* Autonomia total para propor e implementar melhorias;
* Organização e documentação.
Regime de contratação: PJ ou CLT