Trabalhe como Engenheiro de Dados Sr em uma equipe de tecnologia e inovação
A nossa empresa busca profissionais talentosos para desenvolver soluções inovadoras e transformar o mercado da construção civil com tecnologia, inteligência e propósito.
O nosso negócio nasceu em 2018 com um sonho grande: impulsionar o setor de material de construção em todo o Brasil, conectando indústria, varejo e profissionais da obra por meio de um ecossistema de soluções inovadoras.
Movimentamos mais de R$10 bilhões em nossa Loja Virtual em 2024, impactando mais de 100 mil lojas e 1,2 milhão de membros entre lojistas, vendedores e profissionais de obra.
Somos um time diverso, inquieto e protagonista — gente que sonha grande, age com autonomia e coloca o cliente no centro de tudo. Aqui, valorizamos quem se dedica a entender as dores reais do varejo e busca, com consistência, soluções que gerem valor e resultados para os nossos usuários.
O seu papel será desvendar oportunidades de crescimento e desenvolvimento, trabalhando em conjunto com times estratégicos para identificar e resolver problemas complexos.
* Pipeline escalável: Desenvolva processos de ingestão de dados altamente eficientes (Batch, Streaming, CDC) para grandes volumes, garantindo a integridade, conformidade e resiliência dos dados.
* Modelagem e otimização: Projetar, implementar e otimizar estruturas de dados no Data Lake/Lakehouse, orientadas à governança e que atendam às necessidades estratégicas dos times de Analytics e Negócios.
* Qualidade e governança: Desenvolver e manter processos de tratamento, aplicando frameworks avançados de validação (como DQX) e garantindo a qualidade e acessibilidade dos dados.
* Monitoramento e suporte: Implementar ferramentas e práticas de monitoramento contínuo para garantir a disponibilidade, desempenho e conformidade do Data Lake, atuando de forma proativa na resolução de problemas.
* Liderança técnica em governança: Liderar a implantação e utilização do Catálogo Unity no Databricks para documentar e organizar ativos, assegurando o cumprimento das políticas de governança de dados.
Habilidades e qualificações
* Arquitetura de dados: Conhecimento profundo e experiência prática na aplicação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
* Linguagens e frameworks: Proficiência em Python (scripts, automações, ETL/ELT, PySpark, Pandas) e SQL avançado (tuning de queries, modelagem, window functions).
* Nuvem Azure: Experiência avançada com o ecossistema Azure, incluindo Data Factory, Databricks e Data Lake.
* Engenharia essencial: Sólida experiência em arquiteturas distribuídas e padrões de ingestão de dados (Batch, Streaming, CDC).
* Governança de dados e DataOps: Experiência em catalogação, linhagem, qualidade e aplicação dos princípios de DataOps e DMBoK.
* DevOps/MLOps: Experiência na criação e manutenção de pipelines CI/CD com ferramentas como GitHub.
* Segurança da informação: Conhecimento e aplicação da camada de segurança (criptografia, LGPD e mascaramento de dados).
Vantagens do emprego
* Remuneração variável: Reconhecemos resultados de forma justa e transparente.
* Cuidado à saúde: Plano de saúde, odontológico e seguro de vida.
* Família em foco: Auxílio-creche e licença-maternidade de 180 dias e parental de 20 dias.
* Aprendizado contínuo: Descontos com parceiros como Conquer, ESPM, MBA USP, EBAC e ComSchool.
Outros benefícios
* Day off de aniversário: Celebre seu dia especial com um dia extra livre!
* Posher: Serviços como massagem, manicure, lavanderia e muito mais com desconto exclusivo!
Diferenciais
Nossa empresa oferece uma cultura inovadora e inclusiva, onde você pode crescer e se desenvolver como profissional.
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