Aqui você encontrará uma oportunidade de trabalhar em projetos complexos e desafiadores, criando soluções inovadoras para problemas logísticos.
O trabalho envolve a análise de grandes volumes de dados e a criação de pipelines robustos e escaláveis para lidar com esses dados.
Você precisará ter experiência com ferramentas como BigQuery e Airflow, além de conhecimento em programação em Python e modelos de dados.
Ao trabalhar aqui, você estará contribuindo para o desenvolvimento de soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.
Responsabilidades:
* Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;
* Analisar grandes volumes de dados utilizando BigQuery;
* Criar visualizações e dashboards para apresentar insights logísticos;
* Lidar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo Parquet;
* Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes;
* Colaborar com áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações;
* Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos;
* Participar da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística.
Para ser bem-sucedido(a) nessa posição, é necessário:
* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados;
* Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow;
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura;
* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos;
* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio;
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística;
* Experiência com controle de versão (Git).
Diferenciais:
* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios;
* Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos;
* Experiência com outras plataformas de nuvem (GCP, AWS);
* Conhecimento de bancos de dados NoSQL;
* Experiência com ferramentas de ETL/ELT;
* Noções de práticas de DevOps para pipelines de dados (CI/CD).
Ambiente de Trabalho:
Nossa empresa valoriza a autonomia e a responsabilidade, buscamos pessoas autogerenciáveis e capazes de agregar valor ao negócio. Nossa equipe é multidisciplinar e agil, nos movemos rapidamente ao encontrar problemas e fazemos entregas frequentes.
Nossa cultura prioriza a tranquilidade e o equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.
Aqui você encontrará oportunidades para aprender e crescer profissionalmente, contribuindo para o sucesso da nossa equipe.