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Engenheiro de soluções integradas de inteligência artificial

São Carlos (SP)
beBee Careers
Anunciada dia 16 junho
Descrição

Desenvolvedor Sênior de Inteligência Artificial
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Estamos em busca de uma pessoa altamente capacitada para integrar nossa equipe e atuar como referência técnica em Machine Learning (ML), IA Generativa e Automação. Esta é uma oportunidade para profissionais que desejam ir além, moldar o futuro dos nossos produtos e desbloquear o potencial de um time remoto, autônomo e vibrante.

Você chegará em um momento crucial da empresa, onde a experiência em lidar com sistemas em evolução e a capacidade de inovar em um ambiente cloud-centric são diferenciais.

Acreditamos em um senso de grupo forte e na autonomia das equipes para entregar valor.

Nossa plataforma une educação e tecnologia, acelerando e personalizando o aprendizado para diferentes necessidades e momentos. Já impactou mais de 2 milhões de vidas e temos a plataforma de educação mais acessada do Brasil. Fomos eleitos a 5ª empresa mais inovadora da América Latina. Hoje, temos 2 verticais principais: a de Cursos Preparatórios e a Gran Faculdade.

Adotamos iniciativas tecnológicas para deixar a educação mais inclusiva. Por isso, temos atualmente vários produtos para fazer isso acontecer, como: os audiolivros – com técnicas avançadas de inteligência artificial, criamos um acervo com mais de 28 mil livros convertidos em 110 mil horas de áudio –; o Gerenciador de Estudos, que auxilia no planejamento diário; e os aplicativos para TV e celulares Android e iOS, que funcionam também no modo offline.

Recursos tecnológicos e inovação nos acompanham desde sempre e, com o esforço do nosso time, fomos reconhecidos mundialmente pela Amazon Web Services com três cases de sucesso envolvendo Inteligência Artificial, boas práticas, inovação, inclusão e impacto.

Responsabilidades e atribuições

* Liderança Técnica e Mentoria: Assumir o papel de Tech Lead, tornando-se a referência técnica da equipe.
* Desbloqueio e Agilidade no Dia a Dia: Sua experiência prática e 'timing' serão essenciais para identificar e remover gargalos rapidamente, garantindo o fluxo e a produtividade da equipe.
* Fundamentos de Engenharia e Autonomia: Possuir uma base sólida em Engenharia de Software e experiência com metodologias Ágeis (como Scrum, Kanban ou inspiradas em Shape Up).
* Expertise em Cloud (AWS e GCP): Profundo conhecimento e experiência prática com ambientes Cloud, com foco em AWS.
* Conhecimento em IA/ML/Automação com Profundidade: Buscamos um conhecimento balanceado em Engenharia de Software Tradicional, Automação e IA (incluindo ML Tradicional, Deep Learning e IA Generativa/LLMs). É essencial ter profundidade comprovada em pelo menos uma dessas áreas (ML, IA Generativa ou Automação), entendendo desde conceitos fundamentais até aplicações avançadas.
* Visão do Ciclo de Vida de Data Science: Capacidade de atuar e orientar em todas as fases do ciclo de vida de Data Science, desde o entendimento do negócio, passando pela compreensão e preparação de dados, modelagem, avaliação rigorosa até o deploy e monitoramento.
* Colaboração e Senso de Grupo: Um forte 'senso de grupo' é fundamental.

Requisitos e qualificações

* Experiência sólida em desenvolvimento de software, com ênfase em AI e automação.
* Proficiência avançada em linguagens de programação, como Python ou outras linguagens voltadas para IA.
* Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, PyTorch, TensorFlow, ou similares.
* Experiência em construção, treinamento e deployment de modelos de Machine Learning, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e reinforcement learning.
* Conhecimento profundo de frameworks e ferramentas de automação.
* Profundo conhecimento em design de sistemas escaláveis e arquiteturas distribuídas. Familiaridade com microservices e event-driven architectures.
* Conhecimento em plataformas de cloud (principalmente AWS) e big data.
* Capacidade de comunicar de forma clara e concisa conceitos técnicos complexos.
* Vontade de inovar e fazer parte de um time que está sempre à frente.

Qualificação:

* Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia Elétrica, ou áreas afins.
* Pelo menos 5 anos de experiência prática em AI e automação.
* Experiência em um ambiente ágil (Scrum, Kanban).

Benefícios

* Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica com cobertura nacional.
* Wellhub (Gympass) ou reembolso de academia.
* Aplicativo bc.app, com serviços de massagem.
* Convênio com Sesc, proporcionando acesso a atividades culturais e de lazer.
* Aplicativos Starbem, Avus e Auster: saúde, bem-estar e suporte completo.

Alimentação

* Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Alelo.

Reconhecimento e Incentivos

* Auxílio Home Office pago no cartão iFood.
* PLR de acordo com as regras vigentes.
* Licença maternidade e paternidade estendidas.
* GranPix - Programa de reconhecimento de projetos com premiações.
* Auxílio-Creche.

Desenvolvimento Profissional

* Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós-Graduação.
* Assinatura Ilimitada gratuita de cursos.
* Universidade Corporativa para desenvolvimento dos colaboradores.
* Políticas de incentivo ao estudo, promovendo o aprendizado contínuo.

Outras Informações

* Kit onboarding e equipamentos disponibilizados.
* Vale Natal em dezembro.
* Kit Gran Baby, um presente para celebrar o nascimento de bebês.
* M.O.M - Momento Off Mamãe: 1 dia de descanso adicional.
* Gran Kit Escolar - auxílio material escolar.
* Auxílio Inclusão - exclusivo para PcD.
* Petlove – plano de saúde para os pets da família.

Tempo para você

* Day Off no aniversário.
* Seguro de vida.
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