Job description
Estamos em busca de um Machine Learning Engineer (MLE) para atuar na interseção entre aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologia de nuvem e arquitetura de microsserviços.
Você aplicará as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de código e dados, além da implementação de modelos em produção.
Além disso, terá a oportunidade de desenvolver novos recursos do produto, influenciar decisões de engenharia e contribuir para a evolução da arquitetura tecnológica.
Seu trabalho envolverá a construção de código escalável e bem documentado, revisão de código e design, além de otimizar desempenho e confiabilidade dos sistemas.
Esperamos que você colabore ativamente com a equipe, desenvolva ferramentas internas para aumentar a produtividade e oriente colegas menos experientes, garantindo a entrega de código de alta qualidade de forma ágil e eficiente.
Se você busca um desafio que combina tecnologia de ponta, impacto real e crescimento contínuo, essa vaga é para você!
Main responsibilities
Como MLE, você trabalhará na interseção da aplicação de soluções de aprendizado de máquina/aprendizado profundo.
A melhor tecnologia de nuvem e arquitetura de microsserviços.
Uso das melhores práticas de MLOps que incluem serviço de modelo, controle de versão de dados e código;
Criação de novos recursos do produto do início ao fim (por exemplo, desenvolver e implantar novos modelos servidos em sistemas de produção).
Você também terá a oportunidade de revisar e influenciar o projeto de engenharia, arquitetura e pilha de tecnologia em vários produtos, fora de seu foco imediato;
Construção de código que será implantado na produção, usando padrões de design e estilo de código;
Documentação do processo de pensamento e criação de artefato no repositório/wiki da equipe que pode ser usado para compartilhar com negócios e engenharia para aprovação;
Revisão da qualidade do código e do design desenvolvido por seus colegas;
Melhoria significativa do desempenho e a confiabilidade do nosso código que cria resultados de alta qualidade e reproduzíveis;
Desenvolvimento de ferramentas/utilitários internos que melhoram a produtividade de toda a equipe;
Colaboração com outros membros da equipe para aprimorar a capacidade da equipe de enviar código de alta qualidade rapidamente;
Orientação e treinamento de membros juniores da equipe para aprimorá-los continuamente.
Requirements and skills
Proficiência com pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels, tensorflow;
Bacharelado em engenharia ou áreas relacionadas;
Boa compreensão de computação estatística, processamento paralelo;
Experiência com tensorflow avançado distribuído, numpy, numba, cudf, cupy, mpi, joblib;
Boa compreensão de gerenciamento de memória e processamento paralelo em python;
Boa compreensão de MKL, BLAS, LLVM, Ray.
Criação de perfil e otimização do código de produção;
Forte em codificação Python.
Exposição ao trabalho em IDEs como VSC ou PyCharm;
Experiência em versionamento de código usando Git, mantendo base de código modularizada para múltiplas implantações;
Experiência em trabalho em ambiente ágil;
Compreensão básica de qualquer nuvem pública, APIs RESTful e conteinerização;
Boa base em estruturas de dados e algoritmos;
Forte experiência em versionamento de código usando Git (ou similar), mantendo uma base de código modularizada para várias implantações, automação usando pipelines de CI/CD;
Experiência trabalhando em ambiente distribuído/baseado em nuvem;
Experiência em arquitetura de microsserviços, design orientado a domínio e construção de serviços RESTful;
Experiência em aspectos internos de ambientes de tempo de execução, bibliotecas/dependências complexas, conteinerização de docker;
Desafiar o status quo com a mentalidade de um proprietário sobre o que pode quebrar e pensar em consertar proativamente;
Assumir total responsabilidade por seus projetos e entende as expectativas de ponta a ponta;
Demonstrar liderança de pensamento no trabalho, afirma ideias e influencia a direção geral das soluções;
Colaborar com os membros da equipe, compartilhe desinteressadamente e melhore a qualidade do código, modelos, etc;
Capacidade de simplificar a comunicação do resultado do seu trabalho para os negócios, criar documentação atraente ou quaisquer artefatos que conectem os negócios às soluções;
Inglês avançado/fluente;
Espanholavançado - desejável.
Additional information
Vale refeição ou alimentação ifood;
Vale transporte;
Bônus;
Plano de saúde e Telemedicina;
Convênio odontológico;
Convênio Farmácia;
Seguro de vida;
Instituto Ambev de Previdência Privada;
Auxílio Material Escolar;
Cesta de Natal e Kit Congelado;
Brinquedos de Natal;
Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê;
Desconto mensal em produtos AMBEV;
Banco de horas;
Wellhub (Gympass);
Fretado;
Abono anual referente a um salário.
#J-18808-Ljbffr